视图定义基本都是iso标准，mysql和oracle基本没有区别，因此可以直接使用mysql的视图创建语句直接在oracle 中创建。
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可以找到其安装文件夹,记得你的数据库名吧.有个文件夹中就放着你的数据库直接复制出来拷贝到你新的数据库就可以使用了.
迁移到哪儿？ oracle 还是别的扫码数据库，基本语法都差不多的，如果试图用到某些函数估计要改一下
caching_sha2_password认证插件提供更多的密码加密方式，并且在加密方面具有更好的表现，目前MySQL 8.0选用caching_sha2_password作为默认的认证插件，MySQL 5.7的认证插件是MySQL_native_password。如果客户端版本过低，会造成无法识别MySQL 8.0的加密认证方式，最终导致连接问题。
MySQL存储引擎现在负责提供自己的分区处理程序，而MySQL服务器不再提供通用分区支持，InnoDB和NDB是唯一提供MySQL 8.0支持的本地分区处理程序的存储引擎。 如果分区表用的是别的存储引擎，存储引擎必须进行修改。要么将其转换为InnoDB或NDB，要么删除其分区。通过MySQLdump从5.7获取的备份文件，在导入到8.0环境前，需要确保创建分区表语句中指定的存储引擎必须支持分区，否则会报错。
MySQL 8.0的默认字符集utf8mb4，可能会导致之前数据的字符集跟新建对象的字符集不一致，为了避免新旧对象字符集不一致的情况，可以在配置文件将字符集和校验规则设置为旧版本的字符集和校验规则。
MySQL 8.0启动使用的lower_case_table_names值必须跟初始化时使用的一致。使用不同的设置重新启动服务器会引入与标识符的排序和比较方式不一致的问题。
lower_case_table_names
要避免MySQL 8.0上的启动失败，MySQL配置文件中的sql_mode系统变量不能包含NO_AUTO_CREATE_USER。
从MySQL 5.7.24和MySQL 8.0.13开始，MySQLdump从存储程序定义中删除了NO_AUTO_CREATE_USER。必须手动修改使用早期版本的MySQLdump创建的转储文件，以删除NO_AUTO_CREATE_USER。
在MySQL 8.0.11中，删除了这些不推荐使用的兼容性SQL Mode：DB2，MAXDB，MSSQL，MySQL323，MySQL40，ORACLE，POSTGRESQL，NO_FIELD_OPTIONS，NO_KEY_OPTIONS，NO_TABLE_OPTIONS。从5.7到8.0的复制场景中，如果语句使用到废弃的SQL Mode会导致复制异常。
在执行到MySQL 8.0.3或更高版本的in-place升级时，BACKUP_ADMIN权限自动授予具有RELOAD权限的用户。
本文对MySQL 5.7到MySQL 8.0的升级过程中出现部分易出现问题进行整理：升级对MySQL版本的要求、升级都做了哪些内容、数据库升级做了哪些步骤以及注意事项，希望对大家版本升级有帮助。
现在数据库系统都有UI界面，以MySQL为例，可用MySQLAdmin管理程序把一个数据库中的表、视图、存储过程（函数）等导出到一个SQL文件中，然后用文本编辑器打开这个SQL文件，大概在头部有说明这些属于哪个数据库的语句，把它的名称改为你想导入的新数据库的名字，再导入到那个数据库就行了
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打开SQL Server Management Studio，按图中的路径进入导入数据界面。
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导入的时候需要将EXCEL的文件准备好，不能打开。点击下一步。
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数据源：选择“Microsoft Excel”除了EXCEL类型的数据，SQL还支持很多其它数据源类型。
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选择需要导入的EXCEL文件。点击浏览，找到导入的文件确定。
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再次确认文件路径没有问题，点击下一步。
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默认为是使用的WINODWS身份验证，改为使用SQL身份验证。输入数据库密码，注意：数据库，这里看看是不是导入的数据库。也可以在这里临时改变，选择其它数据库。
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选择导入数据EXCEL表内容范围，若有几个SHEET表，或一个SHEET表中有些数据我们不想导入，则可以编写查询指定的数据进行导入。点击下一步。
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选择我们需要导入的SHEET表，比如我在这里将SHEET表名改为price，则导入后生面的SQL数据库表为price$。点击进入下一步。
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点击进入下一步。
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在这里完整显示了我们的导入的信息，执行内容，再次确认无误后，点击完成，开始执行。
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可以看到任务执行的过程和进度。
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执行成功：我们可以看看执行结果，已传输1754行，表示从EXCEL表中导入1754条数据，包括列名标题。这样就完成了，执行SQL查询语句：SELECT * FROM price$就可以查看已导入的数据内容。
1. 表结构完全一样
insert into 表1
select * from 表2
2. 表结构不一样（这种情况下得指定列名）
insert into 表1 (列名1,列名2,列名3)
select 列1,列2,列3 from 表2
