MySQL作为一种非常流行的关系型数据库，在信息系统开发中扮演着非常重要的角色，经常被用于后端数据存储，而MySQL本身又不提供非常便捷的客户端软件，因此出现了许许多多的第三方管理软件，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：
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SQLyog
这是一个非常轻巧灵活的MySQL客户端软件，界面整洁、干净友好，大部分开发人员都应该听说或使用过，可以直接查看数据库目录结构，建库建表灵活，支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等常见功能，语法高亮、自动补全等也都非常不错，对于日常MySQL管理来说，是一个非常不错的工具：
Navicat
这也是一个非常不错的MySQL客户端管理软件，界面简洁、功能强大，基本使用方式和SQLyog差不多，可以直接手动建库建表、设计视图（包括字段类型、主外键关系、触发器等），支持数据库建模、SQL脚本导入导出、数据恢复和备份等常见功能，对于MySQL管理来说，也是一个非常不错的工具：
Workbench
这是MySQL官方自带的一个客户端软件，可以直接到官网下载安装，免费、跨平台，专门为MySQL量身定制，兼容性良好，支持数据库建模（ER模型、前向和反向工程）、数据迁移（低版本到高版本）、恢复与备份等常见功能，对于MySQL日常管理来说，也是一个非常不错的工具：
phpMyAdmin
这是一个专门为php开发人员设计的MySQL管理工具，基于Web浏览器运行，界面干净、整洁友好，可以很方便的查阅管理日常数据库，建库建表也非常容易，如果你是一个专业的php开发人员，那么phpMyAdmin就是一个非常不错的管理工具，缺点就是在数据的备份和恢复上不是很方便：
DataGrip
这是一个比较全能的数据库客户端软件，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL，Oracle，SQL Server等，界面友好、干净整洁，日常查询、建库建表、建模设计、备份恢复、数据迁移等，这个软件都能很好支持，语法高亮、自动补全等功能也都非常不错，对于数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：
当然，还有许多其他MySQL客户端管理软件，像HeidiSQL，DBeaver等也都非常不错，这里就不一一介绍了，基本功能和前面的这5个软件差不多，只要你熟悉一下使用方式，很快就能掌握的。至于哪个好，哪个更优秀，这个也没有什么明确标准，只要适合自己就行，如果你非常熟悉MySQL的话，也可以使用命令行工具，效果是一样的，网上也有相关资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
MySQL的管理维护工具非常多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。
1、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的Mysql管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
2、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。
这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。
3、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。
Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。
4、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。
5、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。
6、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台，该平台提供了许多高级工具，可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。
MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件，它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。
它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型，正向和逆向数据库工程，也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。
7、SQLyog
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。
SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
各版本功能对比
从我最开始接触的SQL SERVER 2000 开始，已经经历了如此多的版本。下面简单阐述下各个版本新增的功能：
SQL SERVER 2000
日志传送
索引视图
SQL SERVER 2005
分区
数据库镜像
（只有 SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 和更高版本支持异步数据库镜像。）
联机索引
数据库快照
复制
故障转移群集
SQL SERVER 2008
数据压缩
资源调控器
备份压缩
SQL SERVER 2008 R2
R2标志表示这是SQL Server的一个中间版本，而不是一个主版本 .此版本目前我的客户中，使用还是非常多，性能稳定，虽然新增功能比较少：
新增数据中心版，最大支持256核.
Unicode压缩
(为Unicode存储提供一个简单的压缩方案，通过Unicode压缩，可以减少Unicode字符对空间的占用)
SQL SERVER 2012
AlwaysOn
Columnstore 索引
增强的审计功能
大数据支持
SQL SERVER 2014
这个版本的新特效特别多，和非常有用，可以多了解下.
内存优化表
备份加密
针对基数估计的新设计
AlwaysOn 增强功能
延迟持续性 （将部分或所有事务指定为延迟持久事务，从而能够缩短延迟）
分区切换和索引生成
(官网写得Partition Switching and Indexing，感觉是有问题的，其实就是分区表的单个分区可以重建)
列存储索引
缓冲池扩展 就是使用SSD 扩展缓冲池
增量统计信息
资源调控器增强功能
（--之前只能控制CPU和内存，2014 开始可以控制IO）
DBCC CHECK 支持maxdop 提示
SQL SERVER 2016
全程加密技术(Always Encrypted)
JSON支持
多TempDB数据库文件
（以前也是支持的，在2014 开始就在error log提示,2016中，在安装时就可以设置。）
Query Store
（前几天去参加微软的培训还讲到的，挺不错的功能。可以帮助解决参数嗅探的问题，数据库升级的时候也可以用到它）
支持R语言
Live Quer y St at ist ics
（可以更清晰的看到执行计划的开销（水流式））
SQL SERVER 2017
可恢复的在线索引重建
允许您在发生故障（例如故障切换到副本或磁盘空间不足）之后恢复在线索引重建操作。
IDENTITY_CACHE option
当此选项设置为OFF时，它可以避免在服务器意外重新启动或故障切换到辅助服务器的情况下，标识列值的间隙
CLR在.NET Framework中使用代码访问安全性（CAS），该框架不再支持安全边界。
使用PERMISSION_SET = SAFE创建的CLR程序集可能能够访问外部系统资源，调用非托管代码并获取sysadmin权限
图表数据库功能
用于多对多关系建模
Read-scale availability groups without cluster
可以在不依赖集群的情况下，搭建读的可用性组，分担读压力。不过此时不能实现高可用。
R/PYTHON 机器学习方面的功能
总结
总的来说,SQL SERVER 正在变得越来越好，希望越来越多的人更多的了解他.如果有什么其他疑问欢迎讨论。
最常使用的数据库有以下几种： 1. sqlserver：微软的数据库管理系统，小中大型应用都挺适合，很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜，一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。 2. mysql：免费数据库管理系统，小巧实用，很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费，更新比较慢，而且不太适合大型应用。 3. db2：见下面oracle的介绍 4. oracle：和db2一样，主要面向企业级应用，可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。 5. access：这个就不用多解释了，个人网站或其它小型应用可以选用access。 以上，希望对你有所帮助。
vs2013当然是配sql server2012了，不过sql server2014版本高也不错，最好企业版的
哪个都行呀！如果服务器自己配的话，直接用sql
2008挺好的!如果不是，数据量小的话，用Access就可以了，小巧，用Mysql也行
