一、查询mysql表是否为分区表：可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息
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SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';
二、查询表有多少个分区
SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL
GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;
三、分析执行语句
explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';
四、分区管理
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。HASH分区不能删除分区，所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作；
只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区，这里的num是减去的分区数量；
可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区，这里是null是在原先基础上再增加的分区数量。
当数据表中的数据量很大时，分区带来的效率提升才会显现出来。
只有检索字段为分区字段时，分区带来的效率提升才会比较明显。因此， 分区字段的选择很重要 ，并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 （尽量使用分区字段作为查询条件）。
1、分区表对业务透明，只需要维护一个表的数据结构。
2、DML操作加锁仅影响操作的分区，不会影响未访问分区。
3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表。
4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据。
5、通过强制分区仅访问特定分区数据，减少操作影响。
6、通过大数据量分区能有效降低索引层数，提高查询性能。
1、创建表时指定分区
物理文件：
2、插入数据
3、查询 information_schema.partitions 表得到该表的分区信息
4、查询计划分析
5、添加分区
若报错：
6、修改/覆盖/合并分区
报错
所以需要添加pmax 分区，一同修改
7、删除分区
8、查询具体分区的下数据
MySQL分区的限制
对底层表的封装，意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能会有重复数据）
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置，通过where条件，将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量。
如果数据有明显的“热点”，可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区。而且如果第一个分区很大的时候，查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题，partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询，虽然查询能够使用索引，但是无法通过分区定位到目标数据的分区（也就是数据分布相对更加分散）,需要遍历每个分区内的索引，除非查询中的条件同时也包含分区条件。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含。
对于 范围分区 技术，需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景，选择分区的成本过高。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的。
可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件，就可以查看当前分区情况。
还有几种获取MySQL分区表信息的常用方法
SHOW CREATE TABLE
可以查看创建分区表的CREATE语句
SHOW TABLE STATUS
可以查看表是否为分区表
查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表
可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等重要信息
