对于Go语言的日志来说，如何将log写到指定的文件里面，下面是一个例子。
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在Go语言项目中，常用的配置文件yaml、toml、json、xml、ini几种，因为本章主要讲解yaml配置文件的使用方法，其他几种配置文件在这里就不展开了介绍了，大家有兴趣可以自行百度。
yaml文件的语法网上有很多的教程，大家自行百度，这里也推荐两个链接：
yaml文件解析使用的是github上第三方开源框架 gopkg.in/yaml.v2 ，下面详细介绍安装和使用的方法：
参考链接：
Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个，主要用于收集本地日志。
在服务器上安装后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端（例如：elasticsearch,logstarsh或kafka）。
Filebeat使用go语言开发，使用时没有其他依赖，比logstash-forworder轻量，不会占用部署服务器太多的资源。
filebeat的工作流程：当你开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。
2.配置filebeat
配置filebeat需要编辑filebeat的配置文件，不同安装方式，配置文件的存放路径有一些不同， 对于 rpm 和 deb的方式, 配置文件路径的是 /etc/filebeat/filebeat.yml，对于压缩包的方式，配置文件存在在解压目录下（例如：我是在home目录下进行的解压，那么配置文件的路径就应该是~/filebeat-6.2.4-linux-x86_64/filebeat.yml）。
由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka。读者可根据自己的使用场景，配置output。
例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集。
3.启动
本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置。filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现（例如：模块，多行消息），读者如果需要更深入的了解请参考： 。
欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑。
日常开发当中需要将golang的log包打印的日志同时输出到控制台和文件，应该如何解决这个问题？
log包可以通过SetOutput()方法指定日志输出的方式（Writer），但是只能指定一个输出的方式（Writer）。我们利用io.MultiWriter()将多个Writer拼成一个Writer使用的特性，把log.Println()输出的内容分流到控制台和文件当中。
原文地址
