表button
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CREATE TABLE `button` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, --主键索引
`button_name` varchar(45) NOT NULL COMMENT '功能名称',
`app_id` bigint(20) NOT NULL,
`permission_id` bigint(20) DEFAULT NULL, -- permission_id 和 app_id 联合索引。
`api_id` bigint(20) NOT NULL, --api_id单独索引
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_app_permission_lianhe` (`permission_id`,`app_id`) USING BTREE,
KEY `index_api_id_dange` (`api_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
主键索引，单独索引，组合索引使用场景及优化
表button 有3个索引，分别是：id主键，联合索引(permission_id,app_id)，api_id(单列索引)
button_name 无索引
查询where条件中：
主键索引：
1、主键索引与联合索引同时存在，使用主键索引
2、主键索引与单个索引同时存在，使用主键索引
结论：只要主键索引在，使用主键索引。
联合索引 ：
1、联合索引与单列索引列 同时存在，使用单列索引
2、联合索引中列顺序颠倒无影响。
3、联合索引实行最左侧原则，即：单独查询条件中只有permission_id可以使用联合索引，单独查询条件中只有app_id不实用联合索引。
4、如果查询条件中只有app_id，但是select 条件中有 permission_id，则也使用联合索引。
5、select id,app_id from button where app_id=1001; 使用联合索引
6、explain select id,app_id,button_name from button where app_id=1001;不使用联合索引
结论：索引优先级：主键索引，单列索引，组合索引
联合索引中遵从最左侧列原则。
当查询条件和返回结果中仅仅包含联合索引中索引项，也使用联合索引。如第4条。
当查询条件中出现联合索引中非最左侧索引列，返回结果中含义联合索引中的列或者主键则也使用联合索引。
单个索引：
1、查询条件中有单列索引，则使用，无不使用。
事例：
在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。
通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。
通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。
可以把索引比作新华字典的音序表。例如，要查“库”字，如果不使用音序，就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。
因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度，还有效的提高了数据库系统的性能。
索引的优缺点
索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。
优点
索引的优点如下：
1、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2、可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
3、可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。
4、在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
5、在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间
缺点
增加索引也有许多不利的方面，主要如下：
1、创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
2、索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
使用索引时，需要综合考虑索引的优点和缺点。
1、应用软件；
2、人工管理，文件系统，数据库系统；
3、数据库引擎；
4、代码脚本界面，图形用户界面
(GUI)；
5、LOWER；
6、唯一索引，聚集索引，非聚集索引；
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(字段 [ASC|DESC]);
UNIQUE --确保所有的索引列中的值都是可以区分的。
[ASC|DESC] --在列上按指定排序创建索引。
(创建索引的准则：
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。
2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引。
3.为频繁使用的行创建索引。
)
示例
create index i_1 on emp(empno asc);
先正面回答你的问题
数据是否重复不是建立索引的重要依据，甚至都不是依据。
只要不完全重复（所有元组的该元素都一样），那么建立索引就是有意义的。
即使当前数据完全重复，也不是不能建立索引，这种情况有点复杂，不细说了。
对于你后面的疑问，可以给你一个如何建立索引的忠告，“如何查就如何建”。
索引的建立，唯一的原因就是为了查询（广义的查询），实际上建立索引会使得数据存储所占空间变大，有时索引所占的空间会查过数据本身的空间。索引的建立也会使得数据插入时变慢，特殊情况下，慢的难以忍受，所以dba的重要工作之一，就是检查索引层级并优化。
索引建立的唯一好处，就是按照索引查询时，变快了。type，status这2个字段是否适合建立索引，就要看你是否要按照这2个字段进行检索。而检索的顺序决定了如何建立索引。
对于索引类型和索引方式，我建议就
normal
和
btree
就适用于大多数情况。若你参与的是一个大数据处理项目，对数据存储和检索有特别要求，那么需要分析多个层面，比如数据吞吐量、数据的方差、平均差等等很多参数才考虑是否用聚集索引等（mysql好像还没聚集索引），至于是否是唯一索引，我建议不使用，即使能判定数据是唯一的也不要用，全文索引也没有必要。
MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。例如，复合索引包含A，B，C字段，实际相当于创建了5个索引，即：
那么问题来了，如果我们创建两个复合索引，复合索引1：包含A，B，C列和复合索引2：包含B，C列，MySQL如何执行呢？
按照正常的逻辑，和复合索引的原则，应该能命中的索引是A_B_C_index，让我们拭目以待吧！
结果：和上次测试的不一致，这次虽然包含ABC三个列，但命中的索引是B_C_index
重要结论：当命中两个或者多个不同的复合索引时，按照创建顺序不同，MySQL会有不同策略来选取其中的一个复合索引。
