是python的odd的函数。
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1、sum函数，Python中的求和运算。2、参数，iterable。iterable为可迭代对象，可以是list，tuple或者dictionary等。start，指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。
函数在数学中是两不为空集的集合间的一种对应关系，输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。其定义通常分为传统定义和近代定义，前者从运动变化的观点出发，而后者从集合、映射的观点出发。函数概念含有三个要素。定义域A、值域C和对应法则f。
A :if ...:
pass
else:
pass
这是正规的python if else 语句 用啥分号？
B 应该这样子写才对吧
def checkio(args):
return max(args) -min(args) if args else 0
等价于
def checkio(args):
if args :
return max(args) -min(args)
else:
return 0
C def checkio(t):
return len(t) and max(t)-min(t)
等价于
def checkio(t):
if len(t)==0:
return len(t)
else:
return max(t)-min(t)
def get_fanc(a):
b,c,d=0,0,0
print(type(a))
e=len(a)
f=sum(a)
b=f/e
for i in a:
c=c+(i-b)
c=c/b
return c
test = [1,2,3]
print(get_fanc(test))
我这边测试表示没有问题
如果该列的时间是时间格式，如2020-6-19，则你可以
把这一列的时间类型转换成日期类型
单独取这一列出来，处理。即从第二个值开始，当位置的新前值=当前位置的值-前面一个的值，结果为一个时间段对象。
处理完成，再覆盖原来dataframe中已有的列即可。
要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。
因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。
当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：
至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：
std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std()
求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1
