是所有列表里的数字放在一起再组合，还是必须按照次序从第一个列表取第一个数字，第二个列表取第二个数字。。。的组合？
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我的理解是第二种情况。可以用循环不断扩充已有的列表：
list1=[1,2,3,4]
list2=[5,6,7]
list3=[8,9]
list4=[10,11,12,13]
lists = [list1, list2, list3, list4]
def Combination(I):
o = [[x] for x in lists[I[0]]]
for index in I[1:]:
r = lists[index]
tmp = []
for l in o:
for x in r:
tmp.append(l + [x])
o = tmp
return o
if __name__ == '__main__':
print(Combination([0, 1]))
print(Combination([1, 2, 3]))
结果：
[[1, 5], [1, 6], [1, 7], [2, 5], [2, 6], [2, 7], [3, 5], [3, 6], [3, 7], [4, 5], [4, 6], [4, 7]]
[[5, 8, 10], [5, 8, 11], [5, 8, 12], [5, 8, 13], [5, 9, 10], [5, 9, 11], [5, 9, 12], [5, 9, 13], [6, 8, 10], [6, 8, 11], [6, 8, 12], [6, 8, 13], [6, 9, 10], [6, 9, 11], [6, 9, 12], [6, 9, 13], [7, 8, 10], [7, 8, 11], [7, 8, 12], [7, 8, 13], [7, 9, 10], [7, 9, 11], [7, 9, 12], [7, 9, 13]]
【1】模块功能
数学相关库
【2】math库
1、math.ceil(x)：返回一个大于或等于x的最小整数
print(math.ceil(20.1))
2、math.comb(x,y)：返回无重复且无顺序地从x项中抽取y项方式的总和。
print(math.comb(6,2))
3、math.copysign(x,y)：返回基于x的绝对值和y的符号的浮点数。
print(math.copysign(10,-1))
4、math.fabs(x)：返回x的绝对值
print(math.fabs(-10))
5、math.factorial(x)：以一个整数返回x的阶乘
print(math.factorial(10))
6、math.floor(x)：返回x的向下取整，小于或等于x的整数
print(math.floor(10.1))
7、math.fmod(x,y)：返回以y为模，x的余数。
print(math.fmod(10.1,3))
8、math.frexp(x)：将x分解为科学表达式（m*2**e），返回m和e
print(math.frexp(10))
9、math.fsum(x)：返回x对象求和。
print(math.fsum([10,1]))
10、math.gcd(*integers)：返回所给整数的最大公约数。
print(math.gcd(10,6))
11、math.isclose(a,b,rel_tol=,abs_tol=)：判断a,b两数是否相近，rel_tol指定相对容差，abs_tol指定绝对容差。
print(10,7,rel_tol=0.1,abs_tol=0)
12、math.isfinite(x)：判断x是否是有限的。
print(math.isfinite(10))
13、math.isinf(x)：判断x是否是无限的。
print(math.isinf(10))
14、math.isnan(x)：判断x是否是NaN
print(math.isnan(10))
15、math.isqrt(x)：返回x的整数平方根（向下取整）
print(math.isqrt(10))
【3】random库
1、random.random()：返回0-1的随机小数。
print(random.random())
2、random.randint(x,y)：返回大于x小于y的随机整数
print(random.randint(1,10))
3、random.choice(x)：返回容器x的随机一个元素
print(random.choice('abcde'))
4、random.choices(x)：返回容器x的随机元素，并可以指定权重，及返回的元素个数。
print(random.choices('abcdefghij',k=6,weights=[0,0,0,0,0,0,0,0,1,1]))
下载并安装NodeJS.msi格式安装包使用cmd/PowerShellnode-v验证是否安装成功npminstall-gcsscomb全局安装csscombcsscomb-V验证安装快捷键（Ctrl+Alt+S），搜索栏输入externaltoolWebStorm内打开Setting-ExternalToo
算法 列出这5个数的所有组合,找出组合的和减268的绝对值最小的组合,
完整的Python程序如下
import math
def combine(a,n,num):
real_size=int(math.pow(2, n))
min=abs(sum(a)-num)
min_comb=[]
for i in range(real_size):
min_list=[]
total=0
for j in range(n):
if i (1 j):
min_list.append(a[j])
total=total+a[j]
if abs(total-num)=min:
if abs(total-num)==min:
min_comb.append(min_list)
else:
min_comb=[min_list]
min=abs(total-num)
print(min_comb)
a=[110,120,130,140,150]
num=268
combine(a,len(a),num)
源代码(注意源代码的缩进)
Python实现的排列组合计算操作示例
本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值
from scipy.special import comb, perm
perm(3, 2)
6.0
comb(3, 2)
3.0
2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数
from itertools import combinations, permutations
permutations([1, 2, 3], 2)
itertools.permutations at 0x7febfd880fc0
# 可迭代对象
list(permutations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
list(combinations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
a = [1,2,3,4,5]
b = [2,3,4]
len_a = len(a)
len_b = len(b)
if len_a len_b: #列表长度补齐，a长的话用0补齐b
... for i in range(len_a - len_b):
... b.append(0)
... elif len_b len_a: #b长的话用0补齐a
... for i in range(len_b - len_a):
... a.append(0)
... else: #两个列表一样长，什么都不做
... pass
...
comb = zip(a, b)
result = []
for a, b in comb:
... result.append(a+b)
...
result
[3, 5, 7, 4, 5]
读文件，将内容保存到列表我就不写了。你写的没什么问题，你只要把两个列表的长度补齐就可以了。
