一 零基础小白应该怎么学习前端才能少走弯路？
创新互联公司长期为上千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为海南州企业提供专业的做网站、成都网站设计，海南州网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
关于前端这一块的学习，我不主张自学，因为前端的知识体系是很庞大的，如果你自学，遇到一些问题，你自己很难解决，至少需要有专业的前端人士指导你，站在高手的肩膀上，才能看的更高更远，当然很多小伙伴会说，我也知道学习前端有高手指点挺好啊，可是我怎么知道去哪里找高手，高手又为什么愿意指导我呢？
这个问题问的好，其实现在是互联网时代，网上有很多的相关视频和直播课，我平时就经常去上网听一些前端高手讲课。作为想从事前端这个行业的小伙伴，一定要有一个平常心，只要能学到知识，去学就是了，不要磨磨唧唧的的做什么事情，否则什么也做不好。
二 学习前端，你需要具备哪些素质？
（1）如果web的任何一个元素（web界面，灵活的编程风格等）有一点吸引了你，让你着实着迷，恭喜你，有了一个完美的开始。确认一下自己是否喜欢和合适前端，而不是为了一份看起来体面而且薪水不菲的工作。
（2）不断学习，每日的积累，关注前端动态，是你跟上前端潮流的主要途径。前端的体系过于庞大，技术框架争涌而出，如果你经常抱怨累死码农的节奏，那就审视一下自己对前端的态度。
（3）主抓基础，避免盲目。前端领域知识点很多，值得学的东西也很多，聪明的人懂得花时间学习成体系的知识并且研究得足够深入，而不是盲目的看到别人用什么框架就去学什么。只停留在实践运用的阶段，到头来框架们都一个一个被淘汰，你仍在原地踏步。
（4）整理总结，先模仿后创造。将每日的积累做好规整，记录到博客也好，笔记也好。多看看牛人的源代码，等你达到了一定的层次水准，自然会得心应手。
（5）持有一颗造福前端社区的心。写一些有意思的小工具、插件，推广出去， 始终坚信，在从事前端的道路上You are not alone。
（6）要有专业人士的指导，尤其是学习前端找工作的，不要妄想自己一个人自学前端能找到工作，现在非常难，如果没有一个明白人帮你解决一下问题，会有非常多的弯路，中间很容易放弃，学习的不专业不说，最重要是浪费时间。
（7）一个好的心态和一个坚持的心很重要，很多冲着高薪的人想学习前端，但是能学到最后的没有几个，遇到困难就放弃了，这种人到处都是，就是因为有的东西难，所以他的回报才很大，我们评判一个前端开发者是什么水平，就是他解决问题的能力有多强。
三 web前端开发需要学习什么?
第1阶段：前端页面重构(4周)
内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)
第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)
内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)
第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)
内容包含：(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)
第4阶段：移动端项目开发(6周)
内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)
第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)
内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)
第6阶段：NodeJS全栈开发(1周)
内容包括：(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)
以上学习内容相关配套的视频教程请移至B站尚学堂官方，更多好看教程等你来看！
内存数据库，也叫缓存，可以存储访问频次很高的数据
redis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库
亲,php只是一门语言,高并发是适用于所有网站使用的,学习这门技术要具备以下知识:
linux 服务器知识:推荐数据 鸟哥linux
网络工程 知识
硬件相关知识:了解即可网上搜搜
mysql数据库:mysql深入浅出,高性能mysql,把集群研究一下
Oracle(最好掌握,为了深入了解关系型数据库)
然后在 开始高并发之路
redis这属于nosql
NoSQL精粹
Linux高性能服务器编程
Redis设计与实现
大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
大型网站技术架构 核心原理与案例分析
图灵程序设计丛书·实用负载均衡技术：网站性能优化攻略完美应对云环境及大数据
还有更深的外文书,有的是,那个不用看哪怕你在百度 都不用看,一般人做不到那个位置.
这个看完懂点儿 c语言 java能说会道 去个中小企业 当主管没什么问题
有些问题,这些书上也没有涉及,php 和java,asp.net网站如何实现对接,要去有点规模的公司实际工作中才能解除
1，Cassandra:
Cassandra从安装配置，到使用，负载平衡机制等等，无疑是这些新兴的NoSQL中最方便使用的一个（个人使用体验观点）
但从近期的消息来看由于出现过几次较为严重的数据库停止服务事件，Cassandra的创始人Facebook,及Twitter开始渐渐弃用
Cassandra,只把Cassandra用在非核心模块上，不地Digg仍在使用，看来我们要谨慎地对待它。2008年Facebook已让
Cassandra开源到Apache.
2.MongoDB:
它的风格可以说，在当今WebAPI流行的时代，它更易于被人使用，BJSON操作风格，自动数据平衡机制（当然要当心存贮碎片问题），相对
MySQL等SQL数据库有优秀考虑全面的，分布式方案，自动M/S主从读写切换。对于数据集群来说，可以说相当完美的Sharding等自动化支持。至
今听说过的最严重的事件就是FourSquare的11小时数据库宕机事件。相对来说还能接受：），它是使用C++/Boost编写，效率性能的确不错。
3.Redis:
它就是一个高效的内存数据库，用它来持久化数据存贮，那是扯淡，如果真拿它来与别的NoSQL一样使用（考虑读写一致性或者写安全）那它马上慢下
来：）不过他提供了比Memcached更多的操作数据类型，倒可以完全用它来做为一个高效易用的缓存，Benchmark据说优于memcached.
我用的数据规模没有这么大，不敢妄加评论。
4.HBase:
概念上也相对完美，有Hive开源工具支持，使HBase,可以相对于其它NoSQL数据库更易于使用，基于HDFS分布文件系统，使HBASE天
生就有对海量分布集群很好的支持。又因为与Hadoop相伴而生，所以一个系统想使用数据分析，智能处理，海量逻辑执行，完全可以选择Hadoop +
HBase云计算方案。
MongoDB也支持js的Map/Reducer所以可以试着整合一下MongoDB进云计算方案中。
当我使有MySQL +
NoSQL方案时，我会选择MongoDB,不仅是因为他的出色的海量分布式方案的支持，也不是因为经的Map/Reducer分布式计算的支持。而是因
为还没听说过它有过重大的失败案例，相对较完美的文档（还有中文手册哟）还有JSON分格支持，在当下WebAPI流行的时代，不仅是从个人喜爱角度，也
是从工程管理角度，开发人员更Love it,呵呵。
