SELECT username name FROM `user` "username"是原字段名称, 这个"name"就是别名~
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1、方法一：重命名所有的表，代码如下:
CREATE
DATABASE
new_db_name;
RENAME
TABLE
db_name.table1
TO
new_db_name.table1,
db_name.table2
TO
new_db_name.table2;
DROP
DATABASE
db_name;
2、方法二：mysqldump导出数据再导入，代码如下:
mysqldump
-uxxxx
-pxxxx
-h
xxxx
db_name
db_name_dump.SQL
mysql
-uxxxx
-pxxxx
-h
xxxx
-e
“CREATE
DATABASE
new_db_name”
mysql
-uxxxx
-pxxxx
-h
xxxx
new_db_name
db_name_dump.SQL
mysql
-uxxxx
-pxxxx
-h
xxxx
-e
“DROP
DATABASE
db_name”
3、方法三：使用shell脚本重命名所有的表，代码如下:
#!/bin/bash
mysqlconn=”mysql
-u
xxxx
-pxxxx
-S
/var/lib/mysql/mysql.sock
-h
localhost”
olddb=”db_name”
newdb=”new_db_name”
#$mysqlconn
-e
“CREATE
DATABASE
$newdb”
params=$($mysqlconn
-N
-e
“SELECT
TABLE_NAME
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
table_schema='$olddb'”)
for
name
in
$params;
do
$mysqlconn
-e
“RENAME
TABLE
$olddb.$name
to
$newdb.$name”;
done;
#$mysqlconn
-e
“DROP
DATABASE
$olddb”
比如：
1、selec name as “姓名” ,sex as "性别" from user
2、select u.name as “姓名”,o.name as "英文名" ,u.sex as "性别" from user u ,other o where u.id = o.id;
as不是给表里的字段取别名，而是给查询的结果字段取别名。
其目的是让查询的结果展现更符合人们观看习惯,在多张表查询的时候可以直接的区别多张表的同名的字段。
扩展资料：
SQL别名：
SQL别名用于为表或表中的列 提供临时名称。
SQL别名通常用于使表名或列名更具可读性。
SQL一个别名只存在于查询期间。
别名使用AS关键字赋予。
在下列情况下使用别名：
1，查询涉及多个表
2，用于查询函数
3，需要把两个或更多的列放在一起
4，列名长或可读性差
语法
1、表名的别名语法：
SELECT 列名
FROM 表名 AS 别名;
2、列名的别名语法：
SELECT 列名 AS 别名
FROM 表名
3、表名和列名的别名混合使用语法：
SELECT 列名 AS 别名
FROM 表名 AS 别名
语法举例
1、使用表名称别名
有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。列出 "John Adams" 的所有定单。
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';
2、使用列名称别名
查询 Persons 表中的 LastName 列 （为其定义别名 '姓氏'）和 FirstName 列（为其定义别名 ‘名字’），输出所有结果值。
SELECT LastName AS 姓氏, FirstName AS 名字
FROM Persons
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
