有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？具体有哪些数字
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方法一：for循环+集合去重复项
方法二：内置函数itertools
排列组合迭代器：
itertools.product p,q…[repeat=l]笛卡尔积，相当于嵌套的for
itertools.permutation p[,r]长度为r元组，所有可能得排列，无重复元素
itertools.combination p,r 长度r元组，有序，无重复元素
itertools.combinaton_with_replacement p,r 长度人员组，有序，元素可重复
举例
模块其他函数：
Python实现的排列组合计算操作示例
本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值
from scipy.special import comb, perm
perm(3, 2)
6.0
comb(3, 2)
3.0
2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数
from itertools import combinations, permutations
permutations([1, 2, 3], 2)
itertools.permutations at 0x7febfd880fc0
# 可迭代对象
list(permutations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
list(combinations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
遍历一个序列中元素的所有可能的排列或组合。
itertools 模块提供了三个函数来解决这类问题。 其中一个是 itertools.permutations() ， 它接受一个序列并产生一个元组序列，每个元组由序列中所有元素的一个可能排列组成，即通过打乱序列中元素排列顺序生成一个元组，比如：
如果想得到指定长度的所有排列，你可以传递一个可选的长度参数。比如：
使用 itertools.combinations() 可得到输入序列中元素的所有的组合。比如：
对于 combinations() 来讲，元素的顺序已经不重要了，即组合 ('a', 'b') 与 ('b', 'a') 其实是一样的，最终只会输出其中一个。
在计算组合的时候，一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了，那么接下来就不会再考虑它了)。 而函数 itertools.combinations_with_replacement() 允许同一个元素被选择多次，比如：
尽管手动可以实现排列组合算法，但是这样做比较麻烦，当遇到有些复杂的迭代问题时，可以先去看看itertools模块是否能实现，很有可能会在里面找到解决方案！
import math
m = int(input("请输入第一个数字："))
n = int(input("请输入第二个数字："))
if m 0 or n 0 or m - n 0:
print("负数是没有阶乘,请重新输入！")
else:
result = math.factorial(m) / math.factorial(n) / math.factorial(m - n)
print("按照公式C(m, n) = m!/n! /(m - n)!，C({0},{1})的答案为 {2}".format(m, n, result))
1.集合类型概述
Python语言中的集合类型与数学中的集合概念一致，即包含0个或多个数据项的无序组合。
集合是无序组合，用大括号{}表示，它没有索引和位置的概念，集合中元素可以动态增加或删除。
由于集合元素独一无二，使用集合类型能够过滤掉重复元素。
集合类型有4个操作符，交集、并集|、差集-、补集^，操作逻辑与数学定义相同
集合类型有一些常用的操作函数或方法
set()函数将其他的组合数据类型变成集合类型，返回结果是一个无重复且排序任意的集合。set()函数也可以生成空集合变量。
列表类型用中括号[]表示，也可以通过list(x)函数将集合或字符串类型转换成列表类型。
列表属于序列类型，所以列表类型支持序列类型对应的操作
1.序列类型有一些通用的操作符和函数
2.列表的索引
索引是列表的基本操作，用于获得列表的一个元素。使用中括号作为索引操作符。
可以使用遍历循环对列表类型的元素进行遍历操作，
基本使用方式如下
3.列表的切片
切片是列表的基本操作，用于获得列表的一个片段，即获得一个或多个元素。切片后的结果也是列表类型。
切片的使用方式：
切片获取列表类型从N到M（不包含M）的元素组成新的列表。当K存在时，切片获取列表类型从N到M（不包含M）以K为步长所对应元素组成的列表。
1.列表的操作方法
ls.append(x)仅用于在列表中增加一个元素，如果希望增加多个元素，可以使用加号+，将两个列表合并。
可以使用Python保留字del对列表元素或片段进行删除。
如下：
或
使用索引配合等号（=）可以对列表元素进行修改。
补：元组
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号()，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元素是一个键值对。
使用方式：
键和值通过冒号连接，不同键值对通过逗号隔开。大括号可以表示集合，字典类型也具有和集合类似的性质，即键值对之间没有顺序且不能重复。
•字典的索引
列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引，因此，可以直接利用键值对关系索引元素。
利用索引和赋值 = 配合，可以对字典中每个元素进行修改。
使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。
字典类型有一些通用的操作函数
字典类型存在一些操作方法
d.keys()返回字典中的所有键信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys，专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。
d.values()返回字典中的所有值信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。
d.items()返回字典中的所有键值对信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。
d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。
d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相应值后，将从字典中删除对应的键值对。
d.popitem()随机从字典中取出一个键值对，以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。
d.clear()删除字典中所有键值对。
此外，如果希望删除字典中某一个元素， 可以使用Python保留字del。
字典类型也支持保留字in，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。
字典可以遍历循环对其元素进行遍历
for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得。
定义：集合是多个元素的无序组合
特点：集合类型与数学中的集合概念一致，几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素，几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。
非可变数据类型：整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等
表示：{},元素间用，分隔
建立：{} 或者set{}，建立空集合必须使用set{}
举例：
基本操作符：
增强操作符：
实例：
A-B
{123}
B-A
{'3','1','2'}
AB
{'p','y'}
A|B
{'1','p','2','y','3',123}
A^B
{'2',123,'3','1'}
p123y
A
set()
1.包含关系比较：
True
False
2.数据去重
{'p','y',123}
['p','y',123]
定义：序列是具有先后关系的一组元素
特点：序列是一维元素向量，元素类型可以不同，元素可以相同：类似数学元素序列：元素间有序列引导，通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型，衍生为：字符串类型、元组类型、列表类型
序号的定义：正向递增序号、反向递减序号，与字符串中相似。
['.io',123,'python']
'oi.321nohtyp'
序列类型的通用函数和方法：
3
'y'
定义：元组类型是序列类型的一种扩展，一旦创建就不能修改
形式：元组使用（）或者tuple（）创建，元素之间用逗号分隔：小括号使不使用都可以。
举例：
('cat','dog','tiger','human')
(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))
元组类型继承序列类型全部通用操作：操作符、处理函数、处理方法
元组类型创建后不能修改，因此没有特殊操作
('human','tiger',dog','cat')
'tiger'
定义：列表是序列类型的一种扩展，创建后其中的元素可以被随意修改
使用：[]或者list()创建，元素间可以用逗号隔开，列表中各元素类型可不同，无长度限制
['cat','dog','tiger',1024]
['cat','dog','tiger',1024]
列表类型操作函数及其方法：
['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]
修改列表：
练习：
序列：元组和列表两种重要类型
应用场景：元组用于元素不改变的场景，更多用于固定搭配场景：列表更加灵活，它是最常用的序列类型
作用：表达一组有序数据并且处理问题；数据保护
元素遍历：
元组类型：
数据保护：不希望数据被程序所改变，转换成元组类型
('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)
基本统计值需求：给出一组数并且理解
定义：总个数、求和、平均值、方差、中位数...
总个数：len()
求和：for...in
平均值：求和/总个数
方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数：排序，然后... 奇数找中间一个，偶数中间两个的平均
映射：是一种索引和数据的对应关系，也是键和值的对应关系。
映射类型：由用户数据为定义索引
字典类型：数据的组织与表达的一种新的形态，是映射的体现。
键值对：键是数据索引的扩展，字典是键值对的集合，键值对间无序。
生成：{}和dict()创建，键值对之间用冒号：表示
举例：{键1:值1,键2:值2,...,键n:值n}
在字典变量中，通过键获得值：
字典变量={键1:值1,...,键n:值n}
值=字典变量[键]
字典变量[键]=值
用[]来向字典中增加或者索引键值对
举例：
'北京'
生成空字典：
de={};type(de)
class 'dict'
type(x) 返回变量x的类型
举例：
True
dict_keys(['中国','美国','法国])
dict_values(['北京','华盛顿','巴黎'])
实例：
'北京'
'伊斯兰堡'
('中国','北京')
练习：
1.映射的表达：映射无处不在，键值对也无处不在，统计数据出现的次数，数据是键，次数是值。
字典的主要作用：表达键值对的数据进而操作他们
2.元素遍历：
for k in d:
语句块
定义：jieba库是优秀的第三方中文分词库，需要额外安装
安装方法：（cmd命令下）pip install jieba
作用：利用中文词库确定汉字间的关联概率，字间概率大的组成词组，形成分词效果，用户还可以向其中自定义的添加词组。
分类：精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式：将词组精确的分开，不存在冗余单词
全模式：将所有可能的词组都扫描出来，有冗余
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，将长词再次切分
举例：
['中国','是','一个','伟大','的','国家']
['中国','国是','一个','伟大','的','国家']
['中华','华人','人民','共和','共和国','中华人民共和国','是','伟大','的']
需求：一篇文章中出现的词的频率统计
分类：英文文本，中文文本
举例：
英文：哈姆雷特（hamlet）
中文：三国演义（threekingdoms）
