此刻的心情：
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2018年五一后入职新公司做项目实施，一直忙碌着公司的项目；国庆后更是被调到东莞支援项目，工作时间真的成了996了，唯一休息的一天也懒的出去。看看电影、洗洗衣服、与小棉袄视频下、学习学习Python也还挺有趣，也很充实。
Python中range()函数的用法
1、函数原型：range（start， end， scan)：
参数含义：
start:计数从start开始。默认是从0开始。
例如range（5）等价于range（0， 5）; end:技术到end结束，但不包括end.
例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 scan：每次跳跃的间距，默认为1。
例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
2、python中的range()函数的功能很强大，所以我觉得很有必要和大家分享一下，就好像其API中所描述的：
If you do need to iterate over a sequence of numbers, the built-in function range() comes in handy. It generates arithmetic progressions
--有道翻译的结果：如果确实需要迭代一组数字，那么内置函数range()就派上用场了。它生成算术级数。
3、实例调用
#r如果你需要遍历一个数字序列，可以使用内置函数range()
#1、下面遍历一个列表
the_count=[1,2,3,4,5,6]
for number in the_count:
print("this is count %d" % number)
print("--------------------")
#2、遍历一个混合列表
list=[1,2,3,4,"zll",5,6,"hello",7,8.9]
for i in range(len(list)):
print (list[i],end="、")
print("\n--------------------")
#3、用range()函数生成一个列表
for i in range(5):
print(i,end="、")
print("\n--------------------")
#4、range(10),其中参数10代表：从0到10的一个序列，当然不包含10
print("range(10)表示：" ,range(10))
listA=[i for i in range(10)] print(listA)
print("--------------------")
#5、我们也可以自定义起始点和结束点 #我们定义了一个从5开始的起始点，到100结束的结束点
print("range(5,100)表示",range(5,100))
listB=[i for i in range(5,100)]
print(listB) print("--------------------")
#6、定义了这些后，我们还可以定义步长 #我们定义一个从1开始到30结束，步长为3的列表
print('range(1,30,3)表示：',range(1,30,3))
listC = [i for i in range(1,30,3)]
print(listC)
4、自己运行试试结果哦...
Python获取帮助的3种方式
help()
help函数是Python的一个内置函数。
函数原型：help([object])。
可以帮助我们了解该对象的更多信息。
dir()
dir函数是Python的一个内置函数。
函数原型：dir([object])
可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。
_ doc_
在Python中有一个奇妙的特性，文档字符串，又称为DocStrings。
用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字，使程序易读易懂，更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。
上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。
注：当不是函数、方法、模块等调用doc时，而是具体对象调用时，会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。
这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。
filter 函数原型如下：
第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。
简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。
返回结果为： ，使用 list 函数可以输入序列内容。
map 函数原型如下：
该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
下述代码是一个简单的测试案例：
上述代码运行完毕，得到的结果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。
map 函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。
map 函数解决的问题：
reduce 函数原型如下：
第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
测试代码如下：
最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。
简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。
zip 函数原型如下：
zip 函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（ * ）操作符，可以将元组解压为列表。
测试代码如下：
展示如何利用 * 操作符：
输出结果如下：
简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。
enumerate 函数原型如下：
参数说明：
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
测试代码如下：
返回结果为： 。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考： 。下面是使用choice的一些例子：
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
您的学习方法有些问题。
一，不会或者不懂可以上百度和google上获取。
二，python有个自带手册，比如choice这个不懂，你在它的手册里面搜就能搜到，如果还没有再来发帖提问。
三，python的提问不建议百度上面来，建议去maillist里面。
再推荐2个论坛吧。
和
一、创建集合
创建非空集合：集合中set括号中需要的参数的数据类型有：序列（包括字符串、列表、元组），字典可以转为集合，注意数值类型不能作为集合的参数，如int类型。
二、添加元素
add() 方法是将要添加的元素作为一个整体添加到集合中
update() 方法是把要传入的元素拆分成单个字符，存于集合中，并去掉重复的
三、删除元素
集合的删除操作使用的方法跟列表是一样的，使用的也是 remove 方法，只能单个删除
四、遍历集合
五、集合与字符串、列表、元组互转，集合转字典
六、查找元素并删除
函数原型： a.discard(b)
参数说明：a为一个set类型的变量；b表示要查找并删除的元素
函数作用：在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则什么也不做。该函数没有返回值
七、pop用法
函数原型： set1.pop() 删除并返回集合set1中的第一个元素，如果为空引发KeyError错误+
八、clear、copy和len的用法
clear 方法用于清空集合中的所有元素
copy 方法用于集合拷贝
len 跟求序列的长度的函数len()是一样的，返回的是集合中有多少个元素
九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法
求集合的 交集 使用的符号是 “”
求集合的 并集 用的是符号 “|”
求集合的 差集 使用的符号是减号 “-”
difference 等价于集合的差集 ，查看两个集合的不同之处。这种不同指的是集合s1相对于集合s2，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合
十、运算符判断集合间关系和issuperset、issubset的用法
集合可以使用大于（）、小于（）、大于等于（=）、小于等于（=）、等于（==）、不等于（！=）来判断某个集合是否完全包含于另一个集合，也可以使用子父集判断函数。
issuperset 集合st1是否是集合st2的父集
issubset 集合st1是否是集合st2的子集
十一、不可变集合frozenset的用法
frozenset 该集合中的内容是不可改变的，其他功能及操作跟可变集合set一样
