指高等数学。
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exp全称Exponential指数曲线是高等数学里以自然常数e为底的指数函数，它同时又是航模名词。
在医药说明中，EXP是指使用期限，即Expirydate除此之外，EXP是世界著名项目管理软件供应商美国Primavera公司的主要产品之一，是国际规范的施工管理和合同及建设信息管理软件exp，还指行业软件的高级专家版，在灵活性和功能上比专业版更加强大，也更加复杂。
exp()方法：
exp(x)方法返回x的指数，e^x。
如x=1，那么e的1次幂为2.7183…
语法：
注意：exp()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。
实例：
运行结果：
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不能直接算。
exp()方法返回指数x： ex.
语法
以下是exp()方法的语法：
123
import math math.exp( x )
注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
参数
x -- 这是一个数值表达式
返回值
此方法返回指数x： ex.
例子
下面的例子显示了exp()方法的使用。
12345678 #!/usr/bin/pythonimport math # This will import math module print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17)print "math.exp(100.12) : ", math.exp(100.12)print "math.exp(100.72) : ", math.exp(100.72)print "math.exp(119L) : ", math.exp(119L)print "math.exp(math.pi) : ", math.exp(math.pi)
当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：
12345 math.exp(-45.17) : 2.41500621326e-20math.exp(100.12) : 3.03084361407e+43math.exp(100.72) : 5.52255713025e+43math.exp(119L) : 4.7978133273e+51math.exp(math.pi) : 23.1406926328
pip install ipython
ipython
一般来说这样就能看到源代码了，不过numpy好像比较特殊，可以参考如下方法：
安装pipenv，
用pipenv打开numpy源码
$ pipenv --three
$ python3.6 -c "from pathlib import Path;fn='Pipfile';Path(fn).write_text(Path(fn).read_text().replace('pypi.org', 'mirrors.aliyun.com/pypi'))"
$ pipenv shell
$ pipenv install numpy
$ pipenv open numpy
复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
虚数函数exp用math是不行的要用cmath插件
import cmath
print(cmath.exp(1-1j))
exp() 方法返回e的x次方。
以下是 exp() 方法的语法:
import math
math.exp( x )
注意：exp()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。
