Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常。
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功能：从列表中找出与某个元素匹配的第一个匹配项的位置
index()方法语法：
str.index(str, beg=0, end=len(string))
str -- 指定检索的字符串
beg -- 开始索引，默认为0。
end -- 结束索引，默认为字符串的长度。
例子：
#!/usr/bin/python
str1 = "this is string example....wow!!!";
str2 = "exam";
print str1.index(str2);
print str1.index(str2, 10);
print str1.index(str2, 40);
以上实例输出结果如下：
15
15
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in
print str1.index(str2, 40);
ValueError: substring not found
shell returned 1
您可以直接调用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
python中的pow函数的功能是计算x的y次幂。
math模块pow()方法的语法：
import math
math.pow( x, y )
内置的pow()方法：
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z。
注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而math模块则会把参数转换为float。
参数：x --数值表达式。y --数值表达式。z --数值表达式。
返回值：返回xy（x的y次方）的值。
以下展示了使用pow()方法的实例：
一、在命令行中的使用
1、pow(x,y):这个是表示x的y次幂。
pow(2,4)
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2、pow(x,y,z)：这个是表示x的y次幂后除以z的余数。
pow(2,4,5)
1
二、在IDE中的使用
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import math #导入math模块
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
#使用内置，查看输出结果区别
print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)
print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)
print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)
print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)
求拟合函数，首先要有因变量和自变量的一组测试或实验数据，根据已知的曲线y=f(x)，拟合出Ex和En系数。当用拟合出的函数与实验数据吻合程度愈高，说明拟合得到的Ex和En系数是合理的。吻合程度用相关系数来衡量，即R^2。首先，我们需要打开Python的shell工具，在shell当中新建一个对象member，对member进行赋值。 2、这里我们所创建的列表当中的元素均属于字符串类型，同时我们也可以在列表当中创建数字以及混合类型的元素。 3、先来使用append函数对已经创建的列表添加元素，具体如下图所示，会自动在列表的最后的位置添加一个元素。 4、再来使用extend对来添加列表元素，如果是添加多个元素，需要使用列表的形式。 5、使用insert函数添加列表元素，insert中有两个参数，第一个参数即为插入的位置，第二个参数即为插入的元素。origin拟合中参数值是程序拟合的结果，自定义函数可以设置参数的初值，也可以不设定参数的初值。
一般而言，拟合结果不会因为初值的不同而有太大的偏差，如果偏差很大，说明数据和函数不太匹配，需要对函数进行改正。X0的迭代初始值选择与求解方程，有着密切的关系。不同的初始值得出的系数是完全不一样的。这要通过多次选择和比较，才能得到较为合理的初值。一般的方法，可以通过随机数并根据方程的特性来初选。
其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期，我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ，指数函数 是单调递减的，当a1 时，指数函数是单调递增的。所以我们首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
然后，利用numpy构造出自变量，利用上面定义的指数函数来计算出因变量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点，那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图，利用下面代码就可以实现
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单，但麻雀虽小五脏俱全，指数函数该有都有，接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观，这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类，在的时候我们已经用过了，这里就不再多说了。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
%常见的两种用法：
1、数值运算 1 % 3 是指模运算, 取余数（remainder）
7%2
1
2、字符串操作 'abc %s' % 'abc' '%s'类似占位符，这行代码的结果。
以下是类型码：
%s 字符串 (采用str()的显示)
%r 字符串 (采用repr()的显示)
%c 单个字符
%b 二进制整数
%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%x 十六进制整数
%e 指数 (基底写为e)
%E 指数 (基底写为E)
%f 浮点数
%F 浮点数，与上相同%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)
%% 字符"%"
扩展资料
PYTHON 中的" %S"%用法：
一种字符串格式化的语法， 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中。
%s,表示格式化一个对象为字符
"%±(正负号表示)3(数字表示字符串的长度)s"%(取代s的字符串)
%s string型 表示格式化一个对象为字符 "%s1"%S2 s1放置的是一个字符串(格式化字符串) S2放置的是一个希望要格式化的值
string = "good" #类型为字符串
print("string=%s" %string) #输出的打印结果为 string=good
print("string=%3s" %string) # 输出的打印结果为 string=good(数字3的意思是：字符串的长度为3。当字符串的长度大于3时，按照字符串的长度打印出结果)
print("string=%(+)6s" %string) # 输出的打印结果为 string= good(当字符串的长度小于6时，在字符串的左侧填补空格，使得字符串的长度为6)
print("string=%-6s" %string) # 输出的打印结果为 string=good (当字符串的长度小于6时，在字符串的右侧填补空格，使得字符串的长度为6)
