1.正常安装第一个mysql(安装步骤省略)
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2.在控制面板里停止第一个mysql服务
3.将C:\Program Files\MySQL目录下的所有目录和文件copy到另外一个路径,我这里是copy到E盘
4.创建第二个mysql的my.ini文件
第一个mysql的my.ini文件默认是在如下路径
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\my.ini
copy该ini文件存放到E:\MySQL\mysql_base,这个路径可以随意定义,并修改如下内容:
[client]
port=3307 #第一个数据库的默认端口是3306 这里需要另外启用一个端口
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3307
# Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this.
basedir="E:\MySQL\MySQL Server 5.5\" #第二个数据库basedir
# Path to the database root
datadir="E:\MySQL\MySQL Server 5.5\data\" #第二个数据库datadir
5.创建启动服务（此时在控制面板中可以看到增加了一个新的服务）
mysqld install MySQL2 --defaults-file="E:\MySQL\mysql_base\ini\my.ini"
1.安装前，首先要了解是建立在什么理论上安装成功的，自己总结的有2个不同,4项注意。即：开启服务的服务名称不同，端口号不同，注意点的重要程度依次是：（1.）越是新版本的软件，越要设置默认端口（3306），老版本的因为成熟度高，稳定性较高所以端口更改比新版本稳定。（2.）先配老版本端口3306配好后更改。不用配环境变量（3.）的安全模式的解决（也就是密码登不进去时候的报错原因）。（4.）不清原因的问题的解决。下面截图说明：
2，老版本官网不太好找,直接用强大的百度搜索就可以.安装过程也可根据其他的教程做.安装好后,更改端口,推荐3307
安装过程(1)、解压缩mysql-noinstall-5.0.51b-win32.zip到一个目录。假定MYSQL_HOME=F:\mysql-5.0.51b-win32(2)、编写mysql的运行配置文件my.inimy.ini（解压的文件里面并没有这个文件，所以自己动手写）这个文件放在 MYSQL_HOME 目录下面-----------------------------[mysqld] # 设置mysql的安装目录 basedir=F:\mysql-5.0.51b-win32（自己的安装目录哈！！！）# 设置mysql数据库的数据的存放目录，必须是data datadir=F:\mysql-5.0.51b-win32\data（自己的安装目录哈！！！）
# 设置mysql服务器的字符集default-character-set=utf8[client]# 设置mysql客户端的字符集default-character-set=gbk[WinMySQLAdmin] Server=F:\mysql-5.0.51b-win32\bin\mysqld-nt.exe-----------------------------(3)安装mysql服务从MS-DOS窗口进入目录F:\mysql-5.0.51b-win32\bin，运行如下命令：mysqld --install mysql --defaults-file=F:\mysql-5.0.51b-win32\my.ini(4)启动mysql数据库启动MySQL服务：net start mysql停止MySQL服务：net stop mysql(5)更改端口,推荐3307
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
