python中set() 函数创建一个无序不重复元素集，删除重复数据。如：s = 'infomaintion'，set(s)输出{'a', 'f', 'i', 'm', 'n', 'o', 't'}。
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一、创建集合
创建非空集合：集合中set括号中需要的参数的数据类型有：序列（包括字符串、列表、元组），字典可以转为集合，注意数值类型不能作为集合的参数，如int类型。
二、添加元素
add() 方法是将要添加的元素作为一个整体添加到集合中
update() 方法是把要传入的元素拆分成单个字符，存于集合中，并去掉重复的
三、删除元素
集合的删除操作使用的方法跟列表是一样的，使用的也是 remove 方法，只能单个删除
四、遍历集合
五、集合与字符串、列表、元组互转，集合转字典
六、查找元素并删除
函数原型： a.discard(b)
参数说明：a为一个set类型的变量；b表示要查找并删除的元素
函数作用：在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则什么也不做。该函数没有返回值
七、pop用法
函数原型： set1.pop() 删除并返回集合set1中的第一个元素，如果为空引发KeyError错误+
八、clear、copy和len的用法
clear 方法用于清空集合中的所有元素
copy 方法用于集合拷贝
len 跟求序列的长度的函数len()是一样的，返回的是集合中有多少个元素
九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法
求集合的 交集 使用的符号是 “”
求集合的 并集 用的是符号 “|”
求集合的 差集 使用的符号是减号 “-”
difference 等价于集合的差集 ，查看两个集合的不同之处。这种不同指的是集合s1相对于集合s2，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合
十、运算符判断集合间关系和issuperset、issubset的用法
集合可以使用大于（）、小于（）、大于等于（=）、小于等于（=）、等于（==）、不等于（！=）来判断某个集合是否完全包含于另一个集合，也可以使用子父集判断函数。
issuperset 集合st1是否是集合st2的父集
issubset 集合st1是否是集合st2的子集
十一、不可变集合frozenset的用法
frozenset 该集合中的内容是不可改变的，其他功能及操作跟可变集合set一样
最简单一句话：set是无序的，不支持切片
str(sorted(set(r_james))[0:3]))
sorted先进行排序并返回一个列表，对列表进行切片。。而楼主更改过后，直接对set进行切片，set是无序的，不支持切片
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
下面来点简单的小例子说明把。
x = set('spam')
y = set(['h','a','m'])
x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
再来些小应用。
x y # 交集
set(['a', 'm'])
x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])
x - y # 差集
set(['p', 's'])
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：
a = [11,22,33,44,11,22]
b = set(a)
b
set([33, 11, 44, 22])
c = [i for i in b]
c
[33, 11, 44, 22]
很酷把，几行就可以搞定。
1.8 集合
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：
t
set(['H', 'e', 'l', 'o'])
注意只出现了一个'l'。
集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：
a = t | s # t 和 s的并集
b = t s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
基本操作：
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使用remove()可以删除一项：
t.remove('H')
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s = t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s = t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：ab, a==b, 或者ab。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。
因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。
运算符
运算结果
hash(s)
返回 s 的 hash 值
下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：
运算符（voperator）
等价于
运算结果
s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.intersection_update(t)
s = t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
s.add(x)
向 set “s”中增加元素 x
s.remove(x)
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
s.discard(x)
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
s.pop()
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
s.clear()
删除 set “s”中的所有元素
请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。
python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。
简单记录下set常用的操作函数：
1.新建一个set：
set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。
2.增加一个元素：
add()用于增加一个元素值，
update([])，用于增加多个元素值，参数为list，注意如果用add增加多个值，会报参数类型错误。
3.删除一个元素：
remove()用于删除一个set中的元素，这个值在set中必须存在，如果不存在的话，会引发KeyError错误。
discard()用于删除一个set中的元素，这个值不必一定存在，不存在的情况下删除也不会触发错误。
4.随机删除函数：
set提供了一个pop()函数，这个函数随机返回一个元素值，然后把这个值删除，如果set为空，调用这个函数会返回Key错误。
5.清空函数：
clear(),将set全部清空。
6.测试单个元素在集合内是否存在：
in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在，in就能满足要求，例如2 in set_num 如果存在则返回True，否则返回False。
7.测试两个集合是否包含，子集操作：
issubset和issuperset，
s1.issubset(s2) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1=s2;
s2.issuperset(s1) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1=s2;//注意是s2调用，参数为s1.
8.集合的并集：
union s1.union(s2) :返回一个新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等价的运算符为 | 。
9.集合的交集：
intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分
10.其他操作：
s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。
s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。
以上只是一部分操作的描述，如果有错误，敬请指正。
