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建站知识

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python的居中函数,python如何居中

Python的函数都有哪些?

Python 函数

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函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始,并且缩进。

return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

def functionname( parameters ):   "函数_文档字符串"

function_suite

return [expression]

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。

实例(Python 2.0+)

def printme( str ):   "打印传入的字符串到标准显示设备上"

print str

return

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定义函数def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

print str

return

# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果:

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数

参数传递

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。

可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ):    a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2

实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

传可变对象实例

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def changeme( mylist ):   "修改传入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函数内取值: ", mylist

return

# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

必备参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

print str

return

#调用printme函数printme()

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

print str

return

#调用printme函数printme( str = "My string")

以上实例输出结果:

My string

下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printinfo( name, age ):   "打印任何传入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )

以上实例输出结果:

Name:  mikiAge  50

默认参数

调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):   "打印任何传入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上实例输出结果:

Name:  mikiAge  50Name:  mikiAge  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):   "函数_文档字符串"

function_suite

return [expression]

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):   "打印任何传入的参数"

print "输出: "

print arg1

for var in vartuple:      print var

return

# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上实例输出结果:

输出:10输出:706050

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果:

相加后的值为 :  30相加后的值为 :  40

return 语句

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   # 返回2个参数的和."

total = arg1 + arg2

print "函数内 : ", total

return total

# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )

以上实例输出结果:

函数内 :  30

变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下:

全局变量

局部变量

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   #返回2个参数的和."

total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.

print "函数内是局部变量 : ", total

return total

#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total

以上实例输出结果:

函数内是局部变量 :  30函数外是全局变量 :  0

python PIL ImageDraw text 文本居中

字符宽度本来就很难。这个是难题。因为字符宽度不一致。 通常我们的做法是这样子。

你先在后面的画板上画一个字符串,然后测量它的宽度。再根据测量得到的宽度正式在你想绘制的画板上绘。

这个测量也是用它的API实现的。不是自己用尺子量。

另外一个办法是手机上用的。 每个字体的每个字符的长宽都有精准的数据。做一个这样的数据库。然后绘制前计算一下,就可以居中了。

python之字符串内置函数

1. 字符串字母处理

2. 字符串填充

str.ljust(width, fillchar)、str.center(width, fillchar)、str.rjust(width, fillchar)

返回一个指定的宽度 width 「居左」/「居中」/「居右」的字符串,如果 width 小于字符串宽度直接返回字符串,否则使用 fillchar 去填充。

3,字符串计数

str.count(sub, start, end)

#统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。

start, end遵循**“左闭右开”**原则。

4. 字符串位置

str.endswith(suffix, start, end)和str.startswith(substr, beg, end)

#判断字符串是否以指定后缀结尾/开头,如果以指定后缀「结尾」/「开头」返回 True,否则返回 False。

5. 字符串查找

6. 字符串判断

7. 字符串拼接

str.join() #将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

s1 = "-" s2 = "" seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")

# 字符串序列 print (s1.join( seq )) print (s2.join( seq )) r-u-n-o-o-b runoob

8. 统计字符串长度

str.len() #返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。

9. 去除字符两侧空格

str.lstrip()、str.rstrip()、str.strip() #截掉字符串「左边」/「右边」/「左右」两侧的空格或指定字符。

str0 = ' Hello World!' str0.lstrip() 'Hello World!' str1 = 'aaaa Hello World!' str1.lstrip('a') ' Hello World!'

10. str.maketrans(intab, outtab)和str.translate(table)

str.maketrans()创建字符映射的转换表

str.maketrans()根据参数table给出的表转换字符串的字符。

str.maketrans()传入的也可以是字典

tab = {'e': '3', 'o': '4'} trantab = str.maketrans(tab) str0.translate(trantab) 'H3ll4 W4rld!'

11. 字符串替换

str.replace(old, new, max)

12. 字符分割

str.split(str, num)

13. 字符填充

str.zfill(width)

返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。

Python:str.center(width[, fillchar])

string.center(s,20)

' hello world '

string.center(s,2)

'hello world'

string.center(s,20,'*')

'****hello world*****'

string.center(s,width[,fillchar])函数,用指定的宽度来返回一个居中版的s,如果需要的话,就用fillchar进行填充,默认是空格。但是不会对s进行截取。即如果s的长度比width大,也不会对s进行截取。

python中tkinter界面居中,为什么运行开始时会在初始位置闪烁一下再居中?代码如下,望高手指点一下!!

以前写的,你看看是否有所帮助

def center_window(self,master,width_flag = 0.382,height_flag = 0.382):

  """

  窗口先隐藏到大小设置完成以后才恢复,主要原因是如果不这么做,会发生闪影现象。

  width_flag 和 height_flag 值在 (0,1) ,是定位目标左上角的坐标的权重值。

  都设置为 0.5 的话,则窗口居中。

  withdraw() 函数是隐藏窗口,deiconify() 函数是显示窗口。

  update() 函数是将前面原件摆放以后的窗口更新,以便获得摆放后窗口的自适配大小。

  """

  master.withdraw()

  master.update()

  current_window_width = master.winfo_width()

  current_window_height = master.winfo_height()

  screen_width = master.winfo_screenwidth()

  screen_height = master.winfo_screenheight()

  suitable_location_x = int((screen_width - current_window_width)*width_flag)

  suitable_location_y = int((screen_height - current_window_height)*height_flag)

  master.geometry('+{}+{}'.format(suitable_location_x,suitable_location_y))

  master.deiconify()

python语言中怎样可以居中打印

python语言中的可以居中打印的方法如下:

1、首先python语言的软件。

2、随后在右上角的设置中找到打印。

3、随后在python语言中的居中打印点击打开即可。


网站题目:python的居中函数,python如何居中
网页路径:http://bjjierui.cn/article/hedose.html

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