PHP查询到的数据存放到数组里面，一般使用$arr[]=$row的方式实现，$row是mysql_fetch_array获得的一行数据，本身是一个数组，执行上面的语句之后，这一行会添加存放在额为数组$arr的最后。
10年积累的成都网站建设、成都网站制作经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先做网站后付款的网站建设流程，更有福海免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
典型的例子代码是这样的：
mysql_connect('127.0.0.1', 'root', '123456');
$sql='select * from test.tab';
if ($res=mysql_query($sql)){
while($row=mysql_fetch_array($res)) $result[]=$row;
mysql_free_resule($res);
}else echo "执行SQL语句:$sqlbr\n错误：".mysql_error();
echo '查询结果在下面的额为数组里面:pre';
print_r($result);
echo '/pre';
下面的代码可以查询单个数据库的所有表的指定的字段内容，如何才能实现多个数据库一起查询相同字段的内容，每个数据库字段都一样，表都是100+个。并且下面的代码虽然能查询单个数据库所有表的内容，但是查询一次耗费时间很长，该怎么样优化才能加快速度，不然假设多个数据库一起查询实现了，该会变得多卡。
$i=1; //初始一个变量iwhile($i=100) //当变量i小于等于100时都执行{ $query ="select * from 表".$i." where 字段1=". $textfield; $row =mssql_query($query); $i++; //变量i递增运算//输出查询结果while($list=mssql_fetch_array($row)){ //print_r($list);echo '账号:',$list['字段1'];echo '--〉昵称:',$list['字段2'];echo '--〉密码:',$list['字段3']; echo '/br';}} }
该方法是根据一个条件查询一个集合
$admin=Admin::model()-findAll($condition,$params);
$admin=Admin::model()-findAll("username=:name",array(":name"=$username));
$admin=Admin::model()-findAll(“username=:name and age=:age” , array(“:name”=$name, “age”=$age));
$admin=Admin::model()-findAll(“username like :name and age=:age” , array(“:name”=$name, “age”=$age));
$infoArr= NewsList::model()-findAll("status = '1' ORDER BY id DESC limit 10 ");
PHP+Mysql多条件多值查询示例代码：
index.html代码：
!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "
html
head
meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"
titleSQL多条件查询示例/title
/head
body
form method="post" action="deal.php"
h1房屋出租/h1
房屋类型：select name="type"
option value="1"一居室/option
option value="2"二居室/option
option value="3"三居室/option
/selectbr/
面积：input name="area" type="text"/br/
地址：input name="addr" type="text"/br/
input name="btn" type="submit" value="搜索" /br/
/form
/body
/html
deal.php文件：
?php
//连接数据库
$conn=mysql_connect("localhost","root","");
//选择数据库
$db=mysql_select_db("数据库名");
//接收 参数
$type=$_POST['type'];
$area=$_POST['area'];
$addr=$_POST['addr'];
//SQL语句主题
$query="select * from room where ";
//根据条件和传的值拼接sql语句
//判断面积不为空
if($type!=""){
//然后根据具体面积分情况拼接
switch($type){
case 1:
//一居室
$query.=" room_type=1";
break;
case 2:
$query.=" room_type=2";
break;
case 3:
$query.=" room_type=3";
break;
}
}
//面积
if($area!=""){
$query.=" and area ={$area}";
}
//地址
if($addr!=""){
$query.=" and addr like '%{$addr}%'"; //地址
}
//执行查询
$result=mysql_query($query);
//遍历结果
echo "搜搜结果如下：";
while($row=mysql_fetch_array($result)){
echo "地址：".$row['addr'];
echo "br/";
echo "面积：".$row['area'];
echo "br/";
echo "居室：".$row['type'];
echo "br/";
echo "价格：".$row['addr'];
echo "br/";
//等等
}
?
根据你设定的条件， keyword参数必须是数字才会把它当作username去查询，而如果不是数字，则查询全部。所以，第一步，你应该把红色框里第二行的那个if语句整行删掉，然后第三行要改为：
..... 'username="'.$_POST['keyword'].'"';
在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。
幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：
1. $links = [];
2. for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {
3. $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4. $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5. }
6. $allResult = [];
7. while (!empty($links)) {
8. $reads = $links;
9. $errors = $reject = [];
10. if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11. continue;
12. }
13. foreach ($reads as $read) {
14. $idx = array_search($read, $links, true);
15. $allResult[$idx] = [];
16. $result = $read-reap_async_query();
17. while ($row = $result-fetch_row()) {
18. $allResult[$idx][] = $row;
19. }
20. $read-close();
21. unset($links[$idx]);
22. }
23. }
解释下这段代码的含义：
2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。
mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。
第11~19行，遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据
20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。
使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。
