在python求和的方法：
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1、首先，定义一个数组，保存求和的所有整数。
2、输入求和的整数个数，保存在变量n中。
3、用for循环，控制输入所有的求和整数。
4、输入所有的求和整数，保存在数组中。
5、输出所有求和的整数
6、调用sum函数，计算所有整数的和。
7、最后，输出计算得到的所有整数和。
8、运行程序，按照输入的整数个数，输入各求和的整数后，电脑就会计算出它们的整数和
像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境：linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装：
python3 安装
或者clone下来，自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。
主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。
步骤：
1、使用此文程序编译python源程序为pyd
链接：
2、编写入口py文件，调用pyd模块
注意点：
1、由于pyinstaller不会导入pyd程序依赖包，所以需要将pyd程序依赖包在入口py文件中导入一次，避免打包exe时pyd无法使用
2、打包exe后，路径有所变化，pyd中路径需使用绝对路径
3、pyd文件不要写入口调用，if main等，在入口py文件中导包及调用相关函数
优点：脱离python环境，包依赖
缺点：文件较大
步骤：
1、将入口py文件打包为exe可执行程序，会自动导入pyd文件并进行封装
注意点：
1、打包exe后，cmd下运行程序，看是否有错误输出，按提示解决相应问题即可
使用python内部基础工具包Distutils打包程序：
在打包之前需要做的就是配置好安装脚本，一般为setup.py文件；
示例(setup.py)：
from distutils.core import setup
setup(name='Hello',
version='1.0',
description='example',
author='haomiao',
py_modules=['hello'])
该配置文件，只使用了py_modules参数，单一的模块文件名hello.py,当然还有其他的属性、选项可设置;hello.py应与setup.py在同一目录下，分发的时候最好将该目录作为单独的一个目录文件，并将其所依赖的或需要的文件、资源均放在这个目录下或其子目录下，该目录就可以分发给其他开发人员或客户（一般的最终客户不会做这些安装的繁琐事情）;
此外，若有其他的资源文件或是其他的多个py文件，则可以增加packages等其他相关的参数指令。
将该目录模块安装到python中；执行：python setup.py install ,此后将会复制相关文件至python安装路径下的Lib/site-packages下，
如上示例将会在该路径下产生：hello.py hello.pyc Hell-1.0-pyx.x.egg-info文件；在使用的时候直接:import hello即可使用。
在上述情况的基础上打包，再使用sdist命令(用于源码发布的形式)
执行：python setup.py sdist ，将产生两个目录build、dist以及MANIFEST列表文件，build下为中间文件可不用，dist下会打包成一个压缩文件，如：Hello-1.0.zip；事实上，该压缩文件内部包含之前的文件以及PKG-INFO的描述文件，这个时候该压缩文件就可以分发给用户；
zip()函数用于将可迭代的对象作为参考，将对象中对应的元素打包成一个个远足，然后返回有这些元祖组成的列表。
zip（[iterabale,....]）
