网创优客建站品牌官网
为成都网站建设公司企业提供高品质网站建设
热线:028-86922220
成都专业网站建设公司

定制建站费用3500元

符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设

成都品牌网站建设

品牌网站建设费用6000元

本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...

成都商城网站建设

商城网站建设费用8000元

商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...

成都微信网站建设

手机微信网站建站3000元

手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...

建站知识

当前位置:首页 > 建站知识

矩阵和java代码,矩阵和编程

Java编写一个程序实现矩阵的运算加减乘除,(并对其中的异常进行处理)

/**

成都创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设、潼关网络推广、小程序制作、潼关网络营销、潼关企业策划、潼关品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们最大的嘉奖;成都创新互联为所有大学生创业者提供潼关建站搭建服务,24小时服务热线:028-86922220,官方网址:www.cdcxhl.com

* 矩阵:由 m × n 个数Aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵

* 说白了就是一个二维数组,下面的程序用整形作为数据类型,其他类型运算大同小异

*/

public class MatrixUtils {

/**

* 矩阵运算:加(减法与之类似)

*/

public static int[][] matrixAdd(int[][] addend, int[][] summand) {

if (addend == null || addend.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");

}

if (summand == null || summand.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");

}

//矩阵加减要求两个矩阵类型一致,即行列数相同

int row = addend.length;

int col = addend[0].length;

if (row != summand.length || col != summand[0].length) {

throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");

}

int[][] sum = new int[row][col];

for (int i = 0; i  row; i++) {

for (int j = 0; j  col; j++) {

sum[i][j] = addend[i][j] + summand[i][j];

// sum[i][j] = addend[i][j] - summand[i][j]; //减法

}

}

return sum;

}

/**

* 矩阵运算:乘法,没找到除法的运算规则

*/

public static int[][] matrixMultiply(int[][] addend, int[][] summand) {

if (addend == null || addend.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");

}

if (summand == null || summand.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");

}

//两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积C是一个m×p矩阵 

int row = addend.length;

int col = summand[0].length;

if (addend[0].length != summand.length) {

throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");

int[][] sum = new int[row][col];

for (int i = 0; i  row; i++) {

for (int j = 0; j  col; j++) {

for (int z = 0; z  addend[0].length; z++) {

sum[i][j] += addend[i][z] * summand[z][j];

System.out.println("sum[" + i+  "]["+ j+"]= " + sum[i][j]);

}

}

}

return sum;

}

}

java中求两个矩阵相乘,编写的代码不知道哪里错了,求大神指点一下。

代码编写的顺序有问题,在没有对matrix1,matrix2赋值的情况下计算matrix3的结果,那么matrix3的数据必然是空的。

应该改为:

将double[][] matrix3 =Matrix(matrix1,matrix2);代码放到

System.out.print("The multiplication of the matrices is"这行代码的前面就可以了。

用JAVA写一个矩阵类

昨天刚帮一个网友改编的,输出矩阵并且在矩阵求幂后输出矩阵的一个类,直接可以运行。

注释都有的。希望你用的得到。import java.util.Scanner;

public class JuZhen {

//定义计算方法

public static int calc(int x, int y,int score){

if(x==0 y==0){

score = 0;

}else {

score = 1;

}

return score;

}

//输入矩阵

public static void shuru(){

Scanner input = new Scanner(System.in);//Scanner是用来接纳系统控制台输的字符串的

System.out.print("请输入矩阵的阶数:");

int n = input.nextInt(); //取一个输入的字符赋值给n

int M[][] = new int[n][n]; //定义数组维数.初始化数组,定义了一个双向的长度为

//n的

System.out.print("请输入矩阵的的值(0-1):");

for(int i=0;iM.length ;i++){ //不能以0开始

for(int j=0 ;jM[i].length ; j++){

M[i][j] = input.nextInt();

}

}

System.out.println("你输入的矩阵为:");

for(int i=0;iM.length ;i++){ //显示矩阵

System.out.print("\n");

for(int j=0 ;jM[i].length ; j++){

System.out .print(M[i][j] + "\t") ;

}

}

}

//仅仅是一个求幂的递归。

int myPow(int x, int y) {

int pow = 0;

if (y 0) {

pow = x * myPow(x, y - 1);// 2,3//2*2,3-1

}

if (y 0) {

pow = 1 / x * myPow(x, y + 1);

}

if (y == 0) {

pow = 1;

}

return pow;

}

//程序入口

public static void main(String[] args){

Scanner input = new Scanner(System.in);

System.out.print("请输入矩阵的阶数:");

int n = input.nextInt();//这个相当于确定行数。

int M[][] = new int[n][n];

//定义数组维数

System.out.print("请输入矩阵的的值(0-1):");

for(int i=0;iM.length ;i++){ //外循环表示行,在外循环已知的情况下去填内循环,内循环表示列

for(int j=0 ;jM[i].length ; j++){

M[i][j] = input.nextInt();

}

}

int temp[][] =new int[n][n];

int m[][] =new int[n][n];

System.out.println("你输入的矩阵为:");

for(int i=0;iM.length ;i++){ //显示矩阵

System.out.print("\n"); //执行完外循环也就是打印出一行后换行

for(int j=0 ;jM[i].length ; j++){

temp[i][j] = M[i][j] ; //赋给矩阵temp

System.out .print(M[i][j] + "\t") ;//执行完内循环也就是一列时空两格。\t为tab键起退格作用

}

}

System.out.print("\n\n你想求几次方:");

int c =input.nextInt(); //获得幂次

for (int k=0; kc;k++){ //最外层的循环和里边的两层循环也就是二维数组里的每个都有交集,也就是每个都要求幂

for(int i=0 ; iM.length; i++){

for(int j=0; jM[i].length ;j++){

m[i][j]= new JuZhen().myPow(temp[i][j],c);

}

}

}//for k

for(int i=0;im.length ;i++){ //显示矩阵

System.out.print("\n");

for(int j=0 ;jm[i].length ; j++){

System.out .print(m[i][j] + "\t") ;

}

}

}//main

}//class JuZhen

用java编程:实现两个矩阵相加.

封装性不用担心,java正是以其良好的封装性著称。

小可献丑了:

//没有仔细调试,按照提示输入数据

//每一行(Row)数据用空格隔开,结束后回车

import java.io.*;

import java.util.*;

public class Arrtest{

public static void main(String args[]){

try{

System.out.print("set the row of the arr:\n");

BufferedReader in=new BufferedReader(

new InputStreamReader(System.in));

String row=in.readLine();

System.out.print("set the line of the arr:\n");

BufferedReader in2=new BufferedReader(

new InputStreamReader(System.in));

String line=in2.readLine();

int R=Integer.parseInt(row);

int L=Integer.parseInt(line);

Arr arr=new Arr();

System.out.print("Great the first arr:\n");

double arr1[][]=arr.greatArr(R,L);

System.out.print("Great the second arr:\n");

double arr2[][]=arr.greatArr(R,L);

arr.showArr(arr.addArr(arr1,arr2,R,L),R,L);

}catch(Exception e){e.getMessage(); }

}

}

class Arr {

double[][] greatArr(int row,int line){

double arr[][]=new double[row][line];

for(int i=0;irow;i++){

try{

System.out.print("input the row("+(i+1)+") numbers:\n");

BufferedReader in=new BufferedReader(

new InputStreamReader(System.in));

String s=in.readLine();

StringTokenizer s_part=new StringTokenizer(s," ");

for(int j=0;jline;j++){

arr[i][j]=Double.parseDouble(s_part.nextToken());

}

}catch(Exception e){e.getMessage(); }

}

return arr;

}

double[][] addArr(double[][] arr1,double[][] arr2,int row,int line){

for(int i=0;irow;i++){

for(int j=0;jline;j++){

arr1[i][j]=arr1[i][j]+arr2[i][j];

}

}

return arr1;

}

void showArr(double[][] arr,int row,int line){

System.out.print("the result:\r\n");

for(int i=0;irow;i++){

for(int j=0;jline;j++){

System.out.print(arr[i][j]+" ");

}

System.out.print("\r\n");

}

}

}

用java:利用二维数组,任意给出一个矩阵,编写实现矩阵转置的代码

借花献佛

/**

* 实现二维数组的转置

* @author HAN

*

*/

public class transposition_Arrays2D_ch6_4 {

final static double PI=3.1415;

public static void main(String[] args) {

/*StaticTest st1=new StaticTest();

StaticTest st2=new StaticTest();

st1.method2("HAN");*/

/*****定义要用于转置的二维数组*******/

int arr2D[][]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};

/*****构造结果新二维数组用于存放转置结果*******/

/*定义结果数组变量,注意 一定要先开辟一个内存,

否则只是地址传递,也就是说两个数组名实际上指向的是同一块内存*/

//而构造二维数组可以为维度来进行,不一定是一个矩阵,即每一行的长度不一定相同

int result_arr[][]=new int[arr2D.length][];//先实现第一维

for(int i=0 ; iarr2D.length;i++){ //再实现第二维

result_arr[i]=new int[arr2D[i].length];

}

// int result_arr[][]=Arrays.copyOf(arr2D, arr2D.length);

//上面这个命令行行不通!

/*****输出用于转置的二维数组*******/

for (int x[]:arr2D){

for(int e:x){

System.out.print(e+" ");

}

System.out.println();

}

System.out.println();

/*******进行元素倒置******/

for(int i=0 ; iarr2D.length;i++){

for(int j=0; jarr2D[i].length;j++){

result_arr[j][i]=arr2D[i][j]; //转置核心

}

}

/*****show the result in the result matrix*******/

for (int x[]:result_arr){

for(int e:x){

System.out.print(e+" ");

}

System.out.println();

}

}

}

//import java.util.Arrays;

//public class transposition_Arrays2D {

//

// public static void main(String[] args) {

// int arr2D[][]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};

// /*定义结果数组变量,注意 一定要先开辟一个内存,

// 否则只是地址传递,也就是说两个数组名实际上指向的是同一块内存*/

// int result_arr[][]=new int[arr2D.length][];

// for(int i=0 ; iarr2D.length;i++){

// result_arr[i]=new int[arr2D[i].length];

// }

//

//        // 进行元素倒置

//        for(int i=0 ; iarr2D.length;i++){

//         for(int j=0; jarr2D[i].length;j++){

//         result_arr[j][i]=arr2D[i][j];

//         }

//        }

//        

//        // show the result in matrix

//        for (int x[]:result_arr){

//         for(int e:x){

//         System.out.print(e);

//         }

//         System.out.println();

//        }

//        

// }

//

//}


当前标题:矩阵和java代码,矩阵和编程
当前URL:http://bjjierui.cn/article/heoiic.html

其他资讯