可以使用map函数结合zip函数。下面的代码只适用于python2
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l1 = [2,2,2,2]
l2 = [3,3,3,3]
prod = map(lambda (a,b):a*b, zip(l1,l2))
print prod
# [6, 6, 6, 6]
add = map(lambda (a,b):a+b, zip(l1,l2))
print add
# [5, 5, 5, 5]
import math
def multi(a,b):
return a*b
if __name__=="__main__":
a,b,c=map(int,input().split()) #一行输入用空格分割
print(multi(multi(a,b),c))
numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识
NumPy 是python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。
#导入Numpy库，并命名为np
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地创建连续数组，比如我使用arange或linspace函数进行创建：
b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列，如起点是1，终点是4，步长为1，即【1,2,3,4】，
c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列，如起点是1，终点是9，元素个数为5,即【1,3,5,7,9】
#通过NumPy可以自由地创建等差数组，同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数。
求和：np.sum(a)
求取平均值：np.mean(a)
求取中位数：np.median(a)
求取加权平均数：np.average(a)
求取方差：var() np.var(a)
求取最小值：np.amin(a)
求取最大值：np.amax(a)
将两个数相加：np.add(x1, x2)
将两个数相减：np.subtract(x1, x2)
将两个数相乘：np.multiply(x1, x2)
将两个数相除：np.divide(x1, x2)
立方：np.power(x1, x2)
除余：np.remainder(x1, x2)
相关系数计算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)
**两个乘号就是乘方，比如2**4,结果就是2的4次方，结果是16\x0d\x0a一个乘号*，如果操作数是两个数字，就是这两个数字相乘，如2*4,结果为8\x0d\x0a*如果是字符串、列表、元组与一个整数N相乘，返回一个其所有元素重复N次的同类型对象，比如"str"*3将返回字符串"strstrstr"\x0d\x0a\x0d\x0a如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中\x0d\x0a如定义以下函数\x0d\x0adef func(*args):print(args)\x0d\x0a当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)\x0d\x0a定义以下函数\x0d\x0a\x0d\x0adef func(**args):print(args)\x0d\x0a当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}\x0d\x0a\x0d\x0a如果是在函数调用中,*args表示将可迭代对象扩展为函数的参数列表\x0d\x0aargs=(1,2,3)\x0d\x0afunc=(*args)\x0d\x0a等价于函数调用func(1,2,3)\x0d\x0a函数调用的**表示将字典扩展为关键字参数\x0d\x0aargs={'a':1,'b':2}\x0d\x0afunc(**args)\x0d\x0a等价于函数调用 func(a=1,b=2)\x0d\x0a\x0d\x0a问题能不能明确一点,一个问题已经给了八个答案了
