本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询
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多列组合查询平常比较少见，初次看还觉得挺神奇的。
• mysql-filtering-by-multiple-columns[1]
• selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2]
[1] mysql-filtering-by-multiple-columns
[2] selecting-where-two-columns-are-in-a-set
假如你有一个表，
SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。
随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样， 可以加快前面那个查询的速度。
但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求,（如显示sales部门位置和其员工的姓名),这种情况下需要使用到(dept表和emp表)
自连接是指在同一张表的连接查询
select * from emp where empno=(select mgr from emp where ename='ford');
子查询是指嵌入在其它sql查询语句中的select语句,也叫嵌套查询
单行子查询是 指只返回一行数据的子查询语句
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='smith');
多行子查询指返回多行数据的子查询 使用关键字 in
如果我们的一个子查询，返回的 结果是多列，就叫做列子查询
合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符 union,union all
