Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
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(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
给你两个函数：
## 插入排序
def insertion_sort(sort_list):
iter_len = len(sort_list)
if iter_len 2:
return sort_list
for i in range(1, iter_len):
key = sort_list[i]
j = i - 1
while j=0 and sort_list[j]key:
sort_list[j+1] = sort_list[j]
j -= 1
sort_list[j+1] = key
return sort_list
## 计算两点之间的距离
def GetDistance(fPoint1,fPoint2):
x1=fPoint1.X
y1=fPoint1.Y
x2=fPoint2.X
y2=fPoint2.Y
return pow((x1-x2),2)+pow((y1-y2),2)
方案如下：将另一个py做成一个包，或者直接和调用文件放在同一个目录下；在调用者文件头引入：from py名字 import *；这样就可以使用另一个py文件的所有函数了。
