在正常的测试中，当我们需要进行接口测试时，通常使用接口调试工具，如postman进行接口测试
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目前我在尝试使用Go语言进行接口测试，使用的库均为Go自带的库。
注：当前采用的接口为时事新闻接口，每天可以请求100次，需要的同学，可以自行使用。
用于在开发阶段，服务端接口没有正式完成之前，模拟接口请求，便于客户端测试。
建立一个文件夹（Config），放置所有的接口文件
将接口按如下json格式存储到成文件，一个接口对应一个文件
如登录接口：./Config/login.json
定义接口
读取所有的接口配置文件
我喜欢jetbrains系列的IDE+go插件。不过我要说的是这个问题主要看你的观点如何。
说eclipse：
构建方式是使用go install 命令，每一次编译运行都是go install。这样的好处就是如果你有很多的包，下载下来并没有编译，这样每次编译速度是很快的。而且（！）go install 符合go官方的项目结构，官方说过了，一个go的项目应该是以个gopath，包含src，pkg，bin三个主要目录。所以说go install个人认为才是主要的go编译方式。
说eclipse的缺点：
其实eclipse插件的go编译方式，还有目录结构，项目结构，都是非常完美的！！！！真的很完美！可是，他的代码提示，太差件！大括号都不能自动补全，gdb 32bit 64bit兼容问题，eclipseC++ 没有html js插件，需要手动安装，几乎不能开箱即用。不过如果你是开发算法，数据处理，还是推荐eclipse的，毕竟其他都无关紧要。
说jetbrains：
说先说clione肯定不适合，新建项目没有向导，导致改成go项目各种不开心，比如图标对于我来说就无法接受go lib 不是小耗子~这是次要的，重要的是各个文件都是灰色的（没有在cmake中包含的结果），然后说剩下的，phpstorm这个不说了，估计很少有人插件按在这里，webstorm，体验也不是很好，idea？体验很好，可是毕竟比较重，尤其是现在加入了自家的K啥玩意（无意冒犯，没记住单词）~可是话说回来，go跟C系列IDE配合才是最佳，跟java系列一点不搭关系，用idea似乎有点格格不入，但是！idea支持新建项目向导，lib的图标也很清晰，最后还是选择idea吧，期待clion的强大起来！
再说jetbrains系列缺点：
插件的构建方式是go buiild 这个让人很不爽，我们几乎不确定会构建到什么地方去，还要每次设置一下run配置。这个可能无关紧要，毕竟不是什么大的毛病，可是go build不能缓存.a文件，直接构建的结果就是很多第三方包的情况下很慢！所以建议安装包的时候手动install 一下解决这个问题。自带代码格式化，这个格式化跟go 格格不入，总的来说就是蛋疼，心碎，菊花痒。
最后说liteIDE：
轻量级IDE，我可以说是国人GO伟大作品典范，然而默认构建也是go build，项目管理方式不符合go官方标准。代码提示不能自动导入（eclipse也不能），不过如果你的项目是以包为单位的，那么另当别论。一定很不错，毕竟是轻量级专门针对GO的IDE！
说这些，其实还有很大一部分取决于你的项目是用vendor机制管理，还是godeps机制管理依赖关系。go不像java拥有强大的几乎天下一统的maven（无意冒犯，暂不评价其他构建套件）。
go没有官方包仓库。
go没有官方包管理工具。
go没有官方自动化构建套件。
上面三个没有是致命要害。导致民间各种百花齐放。
说说我的项目怎么管理
gpm 一个shell工具（windows下你可以用git的bash，或者cygwin~）
我是严格艳照官方推荐方式管理go项目，一个go项目一个gopath。系统的gopath只是为了安装go命令，我没有配置gobin，意义不大。
项目的依赖跟我的代码包都在src下（非vendor）
vendor用来存放包的特殊依赖，发布项目直接把依赖包发布上去（公网管理则只上传依赖关系文件 godeps文件）
资源文件等都放在src目录同级，编译文件放在bin，引用直接../引用。
之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。
这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。
下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除。
这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。
这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。
到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。
PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能。
回归正题，Go语言版本的gRPC实践相对Java来说是比较简单的，但是总体的工具链是比较复杂的，可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏吧。下面我先简述一下大致的步骤：
以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题，我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟，踩了一些坑。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程，原因有二：
Go语言的gRPC的 proto 编写跟Java大致一致，只有一个报名的参数不太一样。下面是我的 Hello.proto 内容：
这里主要 go_package 网上搜到的配置方式有些不一样，我没有全都尝试，大家在搜索的资料时候，尽量先看看 syntax 这个参数的值，以及文章教程写作的时间，如果距离现在太久了，我建议直接关掉。搜索引擎有过滤功能，可以过滤掉过时的教程。
这里Go语言gRPC的一点优势，就是在一个项目中即可实现，Java需要先弄一个SDK这样。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径。我是放在了和 proto 文件的同级目录。
服务端代码也是比较格式化的内容，如下：
其中 pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果报错，请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本，一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法。
下面是客户端的代码，由于学艺不精，其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚，特别是基于 stream 的请求响应的方式使用。后面我先把Java的学完，再回过头来看Go的，按照这个顺序学习和分享。
服务端输出：
忘记打日志了。没有输出
客户端输出：
Go语言的gRPC测试开发实践已经完事儿，大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言，后面测试实践内容还是会以Java为主。
语料库文件以特殊格式编码。这是种子语料库和生成语料库的相同格式。
下面是一个语料库文件的例子：
第一行用于通知模糊引擎文件的编码版本。虽然目前没有计划未来版本的编码格式，但设计必须支持这种可能性。
下面的每一行都是构成语料库条目的值，如果需要，可以直接复制到 Go 代码中。
在上面的示例中，我们在 a []byte后跟一个int64。这些类型必须按顺序与模糊测试参数完全匹配。这些类型的模糊目标如下所示：
指定您自己的种子语料库值的最简单方法是使用该 (*testing.F).Add方法。在上面的示例中，它看起来像这样：
但是，您可能有较大的二进制文件，您不希望将其作为代码复制到您的测试中，而是作为单独的种子语料库条目保留在 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中。golang.org/x/tools/cmd/file2fuzz 上的file2fuzz工具可用于将这些二进制文件转换为为[]byte.
要使用此工具：
语料库条目：语料库 中的一个输入，可以在模糊测试时使用。这可以是特殊格式的文件，也可以是对 (*testing.F).Add。
覆盖指导： 一种模糊测试方法，它使用代码覆盖范围的扩展来确定哪些语料库条目值得保留以备将来使用。
失败的输入：失败的输入是一个语料库条目，当针对 模糊目标运行时会导致错误或恐慌。
fuzz target： 模糊测试的目标功能，在模糊测试时对语料库条目和生成的值执行。它通过将函数传递给 (*testing.F).Fuzz实现。
fuzz test： 测试文件中的一个被命名为func FuzzXxx(*testing.F)的函数，可用于模糊测试。
fuzzing： 一种自动化测试，它不断地操纵程序的输入，以发现代码可能容易受到的错误或漏洞等问题。
fuzzing arguments： 将传递给 模糊测试目标的参数，并由mutator进行变异。
fuzzing engine： 一个管理fuzzing的工具，包括维护语料库、调用mutator、识别新的覆盖率和报告失败。
生成的语料库： 由模糊引擎随时间维护的语料库，同时模糊测试以跟踪进度。它存储在$GOCACHE/fuzz 中。这些条目仅在模糊测试时使用。
mutator： 一种在模糊测试时使用的工具，它在将语料库条目传递给模糊目标之前随机操作它们。
package： 同一目录下编译在一起的源文件的集合。
种子语料库： 用户提供的用于模糊测试的语料库，可用于指导模糊引擎。它由 f.Add 在模糊测试中调用提供的语料库条目以及包内 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中的文件组成。这些条目默认使用go test运行，无论是否进行模糊测试。
测试文件： 格式为 xxx_test.go 的文件，可能包含测试、基准、示例和模糊测试。
漏洞： 代码中的安全敏感漏洞，可以被攻击者利用。
