Python生成器的用法-创新互联

这篇文章主要讲解了“Python生成器的用法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python生成器的用法”吧！

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一、生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
         
执行以上程序，输出结果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

二、reduce

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

如：

def myadd(x,y): 
    return x+y 
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) 
print sum
 
#结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
 
当然，也可以用lambda的方法，更为简单：
 
sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) 
print sum

在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.

感谢各位的阅读，以上就是“Python生成器的用法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python生成器的用法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

本文标题：Python生成器的用法-创新互联
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