public class TestStar {
成都网站建设、网站制作的关注点不是能为您做些什么网站，而是怎么做网站，有没有做好网站，给创新互联一个展示的机会来证明自己，这并不会花费您太多时间，或许会给您带来新的灵感和惊喜。面向用户友好，注重用户体验，一切以用户为中心。
public static void main(String[] args) {
String star = "*";
for (int i = 0; i 5; i++) {
if (i == 0) {
System.out.print(" " + star);
System.out.println();
}
if (i == 1) {
for (int z = 0; z 4; z++) {
System.out.print(" " + star);
}
System.out.println();
}
if (i == 2) {
System.out.print(" ");
for (int x = 0; x 3; x++) {
System.out.print(" " + star);
}
System.out.println();
}
if (i == 3) {
for (int y = 0; y 2; y++) {
System.out.print(" " + star + " ");
}
}
}
}
}
是好使的 但是我没找到画五角星有什么规律（五角星好象不是正规图形吧？）如果还有什么要求的话 补充问题(如果是用*填充所有的东西 不包括 “ ”的话 我可以重新再给你写一个)
用java程序来做限速，方向就有问题，如果大并发量，都要控制速度你程序早就挂了。应该用应用服务器（我想你用的tomcat吧）+http服务器控制，这里用apache就可以了。用apache来做限速才是正确的，用程序代码几乎是没法限速，http 协议是无状态的协议。
当然你一定要做， 那就是写一定数量流，拿这个数据流的大小与你限速的平均量比，如果超过了就程序暂停一会。（这样设计很不合理，但可以达到你的要求）
还有两个,快了
分布式编程架构技术我们在前几期的文章中已经给大家简单分析过很多次了，今天我们就一起来了解一下API网关分布式限流的运行原理都有哪些。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID,IP等进行限流。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。
必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。
下面讨论我们应该采用redis的哪一种分布式锁的方案：
由于redis事务要得到锁的效果需要在高TPS时会产生大量的无效的访问请求，所以不建议在这种场景下使用。
SETNX/EX的锁方案会产生在过期时间的问题，同时也有异步复制master数据到slave的问题。相比lua方案会产生更多的不稳定性。
我建议采用lua的方案来实施分布式锁，因为都是单进程单线程的执行，因此在TPS上和二种方案没有大的区别，而且由于只是一个lua脚本在执行，甚至是可能纯lua执行可能会有更高的TPS。当然是lua脚本中可能还是会去设置过期时间，但是应用server宕机并不会影响到redis中的锁。当然master异步复制的问题还是有，但是并不会造成问题，因为数据只会有1个lua脚本执行问题，下一个执行就正常了。
在实现方案的时候使用了Jedis库，云南java课程认为有一些问题在方案的实现层面我已经去做过验证了，可能也会是读者的疑问。
