rows函数python rows函数的使用方法及实例

python圆角三角形的参值

用rows函数设参。

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例如，rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1，rows)：print('*'*i)foriinrange(1，rows)：forjinrange(i)：print("*"，end="")print("")，即可打印三角形。

Row：返回单元格或者区域所在的行号，Rows：返回区域的行数，即高度，有几行前者常用于数组公式，用来返回1234?常量，进行枚举运算。

Python writerow/writerows 添加数据

with open('xxxx.csv','w',newlines='') as f:

writer = csv.writer(f)  #创建初始化写入对象

writer.writerow(['color','red']) # 一行一行写入 ['color','red']

* 在windows里，csv保存得到的文件是每空一行储存一条数据，使用newlines=''可保证存储存的数    据不空行。

with open('xxxx.csv','w') as f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerows([('color','red'),('size','big'),('male','female')]) #多行写入

怎样用python，读取excel中的一列数据

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@1方法一

import xlrd

data=xlrd.open_workbook('F:/data.xlsx')#excle文件位置

sheet=data.sheets()[0] #读取第一个表

rows=sheet.row_values(0) #读取第一行

print(rows) #打印第一行

clou=sheet.col_values(0) #读取第一列

print(clou) #打印第一列

print(rows,clou) #打印第一行第一列

x=clou[1:] #去除第一行的第一个数

print(x)

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@2

import xlrd #导入包

import pandas as pd

data=pd.read_excel('F:/data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#print(type(data))

#print(data)

print(data['B'])#读取某一列

print(data.values)#输出值

print(data.describe())#输出每列的统计数据

x=data[0:10]

print(x)#输出前3行

print(x.T)#转置

print(x.sort_index(axis=1,ascending=False))

a=data.describe()

Python聚合函数使用

#encoding=utf-8

def getRows():

names = ["A", "B"]

rows = [

[1, 'm'],

[2, 'm'],

[3, 'q'],

[3, 'q'],

[2, 'q'],

[1, 's'],

[4, 's'],

[2, 's'],

[1, 's'],

[3, 'm']

]

rs = []

for row in rows:

rs.append(dict(zip(names, row)))

return rs

def count():

rs = getRows()

# 取所有B=m的行

rs = [r for r in rs if r["B"] == 'm']

rs = sorted(rs, key=lambda r: r["B"])

# 计算数量

result = {}

for r in rs:

if r["A"] in result:

result[r["A"]] += 1

else:

result[r["A"]] = 1

return result

print count()

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