Navicat 提供三种在主窗口查看对象的类型，即列表、详细信息、ER图表。在默认情况下，Navicat 在对象列表使用“列表 ”查看，它只显示对象的名字，你可以从主菜单选择 查看 - 列表 。注意：Navicat 生成ER图表只限于完整版本。只有表提供 ER 图表查看。其他数据库对象只提供列表和详细信息查看。
浦口网站建设公司创新互联,浦口网站设计制作，有大型网站制作公司丰富经验。已为浦口数千家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站建设要多少钱，请找那个售后服务好的浦口做网站的公司定做！
navicat 怎么生成ER图表的方法：从主菜单选择查看 - ER 图表，如果已选择的数据库或模式包含表，将自动创建 ER 图表。
public class CategoryItemChart {
public static String generateBarChart(HttpSession session, PrintWriter pw,int w, int h,ArrayList list) {
String filename = null;
try {
CategoryDataset dataset = createDataset(list);
JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart(
"",//图表标题
"",//X轴标题
"",//Y轴标题
dataset,//数据集合
PlotOrientation.VERTICAL,//图表显示方向（水平、垂直）
true,//是否使用图例
true,//是否使用工具提示
false//是否为图表增加URL
);
/*------------配置图表属性--------------*/
chart.setBackgroundPaint(Color.white); // 1,设置整个图表背景颜色
CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot(); /*------------设定Plot参数-------------*/
plot.setBackgroundPaint(Color.white); // 2,设置详细图表的显示细节部分的背景颜色
plot.setDomainGridlinePaint(Color.black); // 3,设置垂直网格线颜色
plot.setDomainGridlinesVisible(false); // 4,设置是否显示垂直网格线
plot.setRangeGridlinePaint(Color.yellow); // 5,设置水平网格线颜色
plot.setRangeGridlinesVisible(false); //6,设置是否显示水平网格线
/*---------将所有数据转换为整数形式---------*/
final NumberAxis rangeAxis = (NumberAxis) plot.getRangeAxis();
rangeAxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
/*---------设置是否在柱图的状态条上显示边框----*/
CategoryItemRenderer renderer = (CategoryItemRenderer) plot.getRenderer();
BarRenderer render = (BarRenderer) plot.getRenderer();
// render.setItemMargin(0.0);
// render.setMinimumBarLength(0.0);
/*---------设置状态条颜色的深浅渐变-----------*/
GradientPaint gp0 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, new Color(255,200, 80), 0.0f, 0.0f, new Color(255, 255, 40));
GradientPaint gp1 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, new Color(50,255, 50), 0.0f, 0.0f, new Color(100, 255, 100));
GradientPaint gp2 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, Color.red, 0.0f,0.0f, new Color(255, 100, 100));
GradientPaint gp3 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, new Color(108,108, 255), 0.0f, 0.0f, new Color(150, 150, 200));
renderer.setSeriesPaint(0, gp0);
renderer.setSeriesPaint(1, gp1);
renderer.setSeriesPaint(2, gp2);
renderer.setSeriesPaint(3, gp3);
/*
*
* 解决柱状体与图片边框的间距问题
*
*
* */
/*------设置X轴标题的倾斜程度----*/
CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
domainAxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.createUpRotationLabelPositions(Math.E / 6.0));
/*------设置柱状体与图片边框的左右间距--*/
domainAxis.setLowerMargin(0.06);
domainAxis.setUpperMargin(0.06);
/*------设置柱状体与图片边框的上下间距---*/
ValueAxis rAxis = plot.getRangeAxis();
rAxis.setUpperMargin(0.3);
rAxis.setLowerMargin(0.3);
/*---------设置每一组柱状体之间的间隔---------*/
render.setItemMargin(0.01);
/*
*
* 解决柱状体与图片边框的间距问题
*
*
* */
/*
*
*
* 解决JFREECHART的中文显示问题
*
*
* */
/*----------设置消除字体的锯齿渲染（解决中文问题）--------------*/
chart.getRenderingHints().put(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING,RenderingHints.VALUE_TEXT_ANTIALIAS_OFF);
/*----------设置标题字体--------------------------*/
TextTitle textTitle = chart.getTitle();
textTitle.setFont(new Font("黑体", Font.PLAIN, 20));
/*------设置X轴坐标上的文字-----------*/
domainAxis.setTickLabelFont(new Font("sans-serif", Font.PLAIN, 11));
/*------设置X轴的标题文字------------*/
domainAxis.setLabelFont(new Font("宋体", Font.PLAIN, 12));
/*------设置Y轴坐标上的文字-----------*/
rAxis.setTickLabelFont(new Font("sans-serif", Font.PLAIN, 14));
/*------设置Y轴的标题文字------------*/
rAxis.setLabelFont(new Font("黑体", Font.PLAIN, 12));
/*---------设置柱状体上的显示的字体---------*/
renderer.setBaseItemLabelFont(new Font("宋体", Font.PLAIN, 12));
renderer.setBaseItemLabelGenerator(new LabelGenerator(0.0));
renderer.setBaseItemLabelsVisible(true);
/*
*
*
* 解决JFREECHART的中文显示问题
*
*
* */
/*------得到chart的保存路径----*/
ChartRenderingInfo info = new ChartRenderingInfo(new StandardEntityCollection());
filename = ServletUtilities.saveChartAsPNG(chart, w, h, info,session);
/*------使用printWriter将文件写出----*/
ChartUtilities.writeImageMap(pw, filename, info, true);
pw.flush();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception - " + e.toString());
e.printStackTrace(System.out);
filename = "public_error_500x300.png";
}
return filename;
}
/*-------------设置柱状体顶端的数据显示--------------*/
static class LabelGenerator implements CategoryItemLabelGenerator {
private double threshold;
public LabelGenerator(double threshold) {
this.threshold = threshold;
}
public String generateLabel(CategoryDataset dataset, int row, int column) {
String result = null;
final Number value = dataset.getValue(row, column);
if (value != null) {
final double v = value.doubleValue();
if (v this.threshold) {
result = value.toString();
}
}
return result;
}
public String generateRowLabel(CategoryDataset dataset, int row) {
return null;
}
public String generateColumnLabel(CategoryDataset dataset, int column) {
return null;
}
}
/*-----------数据封装-------------*/
private static CategoryDataset createDataset(ArrayList list) {
String s1 = "1";
String s2 = "2";
String c1 = "1";
String c2 = "2";
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
dataset.setValue(44, s1, c1);
dataset.setValue(48, s2, c2);
return dataset;
}
}
比较完整的一个得到柱图的代码，保存路径是临时文件，怎么从数据库取值应该会吧。把dataset处理一下就可以了。
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。
首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：
好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。
如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友，可以点击 这里 查看如何安装部署。
按照脚本我已经设置好了 admin 的密码为 newpwd 了。
输入用户名 admin 和 密码 newpwd ，点击 Log In 登录系统。
在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。
访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。
所以，修改mysql访问配置如下：
好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。
下面来编写一个SQL查询来看看。
从上图看出，从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。
好了，基本上table表格已经呈现，但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。
那么下面就来再整一个曲线图来看看。
我不是想单独增加一个新的面板，而是想在刚刚创建的table上面创建一个曲线图，那么该怎么做呢？
从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。
根据图表的内容，我查询的分析如上图。
当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
