在本节中，您将使用 Go 执行 SQL INSERT语句以向数据库添加新行。
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您已经了解了如何使用Query和QueryRow处理返回数据的 SQL 语句。要执行 不 返回数据的 SQL 语句，请使用Exec.
1、在albumByID下面，粘贴以下addAlbum函数以在数据库中插入新专辑，然后保存 main.go。
在此代码中：
（1）用DB.Exec执行INSERT语句。
Exec接受一条 SQL 语句，后跟 SQL 语句的参数值。
（2）检查尝试INSERT中的错误。
（3）使用Result.LastInsertId检索插入的数据库行的 ID 。
（4）检查尝试检索 ID 的错误。
2、更新main以调用新addAlbum函数。
在main函数末尾添加以下代码。
在新代码中：
（1）调用addAlbum添加新专辑，将要添加的专辑的 ID 分配给albID变量。
从包含 main.go 目录的命令行中，运行代码。
恭喜！您刚刚使用 Go 对关系数据库执行了简单的操作。
本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。
Go语言标准库中提供了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。
关于sort包内的函数说明与使用，请查看
在这里简单讲几个sort包中常用的函数
在Go语言中，对字符串的排序都是按照字节排序，也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。
二分搜索算法
Go语言中提供了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比较㏒₂n个元素，其中n为切片中元素的总数。
sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数，该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列，那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值，表示与目标元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引
欢迎golang同胞！在本教程中，我们将研究如何在基于 Go 的程序中与 GraphQL 服务器进行交互。在本教程结束时，我们应该知道如何执行以下操作：
在本教程中，我们将专注于学习 GraphQL 的数据检索方面，并且我们将使用内存中的数据源来支持它。这应该为我们在后续教程的基础上建立一个良好的基础。
好的，所以在我们深入研究之前，我们应该真正了解 GraphQL 的基础知识。作为开发人员，使用它对我们有什么好处？
好吧，考虑使用每天处理数十万甚至数百万请求的系统。传统上，我们会使用位于数据库前面的系统 API，它会返回大量 JSON 响应，其中包含许多我们可能不一定需要的冗余信息。
如果我们正在处理大规模的应用程序，发送冗余数据的成本可能会很高，并且由于有效负载大小会阻塞我们的网络带宽。
GraphQL基本上可以让我们以减少噪音和描述数据，我们希望让我们的检索，从我们的API中检索 只有 我们需要为我们当前的任务/视图/不管。
这只是该技术为我们提供的众多好处的一个例子。希望在接下来的教程系列中，我们会提前看到更多这些好处。
需要注意的重要一点是，GraphQL 不像我们传统的 SQL 那样是一种查询语言。它是位于我们 API 前面的抽象， 不 依赖于任何特定的数据库或存储引擎。
这真的很酷。我们可以建立一个与现有服务商交互的 GraphQL 服务器，然后围绕着这个新的 GraphQL 服务器构建，而不必担心修改现有的 REST API。
让我们看看 RESTful 方法与 GraphQL 方法有何不同。现在，假设我们正在构建一个返回该站点上所有教程的服务，如果我们想要特定教程的信息，我们通常会创建一个 API 端点，允许我们根据 ID 检索特定教程：
如果给定一个 valid ID，这将返回一个响应，看起来像这样：
现在，假设我们想创建一个小部件，列出该作者撰写的书籍 5 个帖子。我们可以点击/author/:id端点以检索该作者撰写的所有帖子，然后进行后续调用以检索前 5 个帖子中的每一个。或者，我们可以制作一个全新的端点来为我们返回这些数据。
这两种解决方案听起来都不是特别吸引人，因为它们会创建不需要的请求量或返回过多的数据，这突出了 RESTful 方法开始出现一些裂缝的地方。
这就是 GraphQL 发挥作用的地方。使用 GraphQL，我们可以定义我们希望在查询中返回的数据的确切结构。所以如果我们想要上面的信息，我们可以创建一个看起来像这样的查询：
这将随后返回我们的教程、该教程的作者和一组表示该作者编写的教程的教程 ID，而无需发送额外的 x 多个 REST 请求来获取信息！那有多好？
好的，现在我们对 GraphQL 以及对它的用途有了更多的了解，让我们在实践中看看它。
我们将使用graphql-go/graphql实现在 Go 中创建一个简单的 GraphQL 服务器 。
让我们首先使用go mod init以下方法初始化我们的项目：
接下来，让我们创建一个名为main.go. 我们将从简单开始创建一个非常简单的 GraphQL 服务器，它具有一个非常简单的解析器：
现在，如果我们尝试运行它，让我们看看会发生什么：
所以，如果一切正常，那么我们就可以设置一个非常简单的 GraphQL 服务器并对这个服务器进行非常简单的查询。
让我们分解上面代码中发生的事情，以便我们可以进一步扩展它。在lines 14-21我们定义我们的Schema. 当我们对我们的 GraphQL API 进行查询时，我们基本上定义了我们想要返回给我们的对象上的哪些字段，因此我们必须在我们的 Schema 重新定义这些字段。
在 上line 17，我们定义了一个解析器函数，每当field请求此特定内容时就会触发该解析器函数。现在，我们只是返回字符串 "world"，但我们将实现从这里查询数据库的能力。
让我们看一下main.go文件的第二部分。在line 30我们开始定义query请求领域hello。
然后我们创建一个params结构，其中包含对我们定义的Schema以及我们的RequestString请求的引用 。
最后，在line 36我们执行请求并将请求的结果填充到r. 然后我们进行一些错误处理，然后将响应编组为 JSON 并将其打印到我们的控制台上。
现在我们已经启动并运行了一个非常简单的 GraphQL 服务器，并且我们能够对其进行查询，让我们更进一步，构建一个更复杂的示例。
我们将创建一个 GraphQL 服务器，它返回一系列内存中的教程及其作者，以及对这些特定教程的任何评论。
让我们定义一些struct代表 a Tutorial、 anAuthor和 a 的's Comment：
然后我们可以创建一个非常简单的populate()函数，它将返回一个类型数组Tutorial：
这将为我们提供一个简单的教程列表，然后我们可以稍后解决。
我们将从使用 GraphQL 创建一个新对象开始graphql.NewObject()。我们将使用 GraphQL 的严格类型定义 3 种不同的类型，它们将与structs我们已经定义的 3 种相匹配。
我们的Commentstruct 可以说是最简单的，它只包含一个 string Body，所以我们可以commentType很容易地将其表示为：
接下来，我们将处理该Author结构并将其定义为一个新的 graphql.NewObject(). 这会稍微复杂一些，因为它既有一个 String字段，也有一个Int值列表，这些值代表他们编写的教程的 ID。
最后，让我们定义我们的tutorialTypewhich 将封装 an author和comment's的数组以及 anID和 a title：
现在我们已经定义了我们的Type系统，让我们着手更新我们的 Schema 以反映这些新类型。我们将定义 2 个 distinct Field，第一个将是我们的tutorial字段，它允许我们Tutorials 根据传入查询的 ID检索个人。第二个将是一个list字段，它将允许我们检索Tutorials我们在内存中定义的完整数组。
所以我们已经创建了我们的类型并更新了我们的 GraphQL 模式，我们做得还不错！
让我们尝试使用我们的新 GraphQL 服务器并处理我们提交的查询。让我们来尝试我们的list架构改变query ，我们已经在我们得到main()的功能：
让我们分解一下。所以在我们的查询中，我们有一个特殊的root对象。然后我们在其中说我们想要该list对象上的字段。在返回的名单list，我们希望看到的id，title，comments和 author。
当我们运行它时，我们应该会看到以下输出：
正如我们所见，我们的查询以 JSON 格式返回了我们所有的教程，看起来非常像我们初始查询的结构。
现在让我们尝试对我们的tutorial模式进行查询：
再一次，当我们运行它时，我们应该看到它已经成功地检索了内存中的单独教程ID=1：
完美，看起来我们已经让list我们的tutorial模式和我们的模式都按预期工作了。
这就是我们将在这个初始教程中介绍的全部内容。我们已经成功地设置了一个简单的 GraphQL 服务器，该服务器由内存数据存储支持。
在下一个教程中，我们将研究 GraphQL 突变并更改我们的数据源以使用 SQL 数据库
Go里面提供了一个关键字select，通过select可以监听channel上的数据流动。
select的用法与switch语言非常类似，由select开始一个新的选择块，每个选择条件由case语句来描述。
与switch语句相比， select有比较多的限制，其中最大的一条限制就是每个case语句里必须是一个IO操作，大致的结构如下：
在一个select语句中，Go语言会按顺序从头至尾评估每一个发送和接收的语句。
如果其中的任意一语句可以继续执行(即没有被阻塞)，那么就从那些可以执行的语句中任意选择一条来使用。
如果没有任意一条语句可以执行(即所有的通道都被阻塞)，那么有两种可能的情况：
如果给出了default语句，那么就会执行default语句，同时程序的执行会从select语句后的语句中恢复。
如果没有default语句，那么select语句将被阻塞，直到至少有一个通信可以进行下去
有时候会出现goroutine阻塞的情况，那么我们如何避免整个程序进入阻塞的情况呢？我们可以利用select来设置超时，通过如下的方式实现：
select总结：
作用： 用来监听 channel 上的数据流动方向。 读？写？
select实现fibonacci数列：
