mysql是数据库系统，它的文件是不需要用户显式去管理的，是由数据库管理程序来管理，所以都是自动保存文件，而不需要手动完成，用户从安全和数据一致性的角度来说，也不需要来管理和保存文件。
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1.当我们请求mysql服务器的时候,MySQL前端会有一个监听,请求到了之后,服务器得到相关的SQL语句,执行之前(虚线部分为执行),还会做权限的判断
2.通过权限之后,SQL就到MySQL内部,他会在查询缓存中,看该SQL有没有执行过,如果有查询过,则把缓存结果返回,说明在MySQL内部,也有一个查询缓存.但是这个查询缓存,默认是不开启的,这个查询缓存,和我们的Hibernate，Mybatis的查询缓存是一样的,因为查询缓存要求SQL和参数都要一样,所以这个命中率是非常低的（没什么卵用的意思）。
3.如果我们没有开启查询缓存,或者缓存中没有找到对应的结果,那么就到了解析器,解析器主要对SQL语法进行解析
4.解析结束后就变成一颗解析树,这个解析树其实在Hibernate里面也是有的,大家回忆一下,在以前做过Hibernate项目的时候,是不是有个一个antlr.jar。这个就是专门做语法解析的工具.因为在Hibernate里面有HQL，它就是通过这个工具转换成SQL的,我们编程语言之所以有很多规范、语法,其实就是为了便于这个解析器解析,这个学过编译原理的应该知道.
5.得到解析树之后,不能马上执行,这还需要对这棵树进行预处理,也就是说,这棵树,我没有经过任何优化的树,预处理器会这这棵树进行一些预处理,比如常量放在什么地方,如果有计算的东西,把计算的结果算出来等等...
6.预处理完毕之后,此时得到一棵比较规范的树,这棵树就是要拿去马上做执行的树,比起之前的那棵树,这棵得到了一些优化
7.查询优化器，是MySQL里面最关键的东西,我们写任何一条SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它会怎么去执行?它是先执行username = toby还是password = 1?每一条SQL的执行顺序查询优化器就是根据MySQL对数据统计表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少数据,MySQL都是有缓存起来的,在真正执行SQL之前,他会根据自己的这些数据,进行一个综合的判定,判断这一次在多种执行方式里面,到底选哪一种执行方式,可能运行的最快.这一步是MySQL性能中,最关键的核心点,也是我们的优化原则.我们平时所讲的优化SQL,其实说白了,就是想让查询优化器,按照我们的想法,帮我们选择最优的执行方案,因为我们比MySQL更懂我们的数据.MySQL看数据,仅仅只是自己收集到的信息,这些信息可能是不准确的,MySQL根据这些信息选了一个它自认为最优的方案,但是这个方案可能和我们想象的不一样.
8.这里的查询执行计划,也就是MySQL查询中的执行计划,比如要先执行username = toby还是password = 1
9.这个执行计划会传给查询执行引擎,执行引擎选择存储引擎来执行这一份传过来的计划,到磁盘中的文件中去查询,这个时候重点来了,影响这个查询性能最根本的原因是什么?就是硬盘的机械运动,也就是我们平时熟悉的IO,所以一条查询语句是快还是慢,就是根据这个时间的IO来确定的.那怎么执行IO又是什么来确定的?就是传过来的这一份执行计划.(优化就是制定一个我们认为最快的执行方案,最节省IO,和执行最快)
10.如果开了查询缓存,则返回结果给客户端,并且查询缓存也放一份。
只复制data下的数据库目录是不行的，mysql是靠data目录下ibdata1文件来进行来数据库的管理的
一般的数据备份用 ：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 导出的文件名
数据还原是：到mysql命令行下面，用：source 文件名;的方法。
但是这种方法对大数据量的表进行操作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。
在针对大数据量的表时，我们可以用infile和 outfile来操作。
outfile导出数据库数据的用法：
下图我们可以看到6百多万数据35秒就搞定了：
下面我们看看infile的语法：
在infile导入数据的时候，我们还可以做一些优化。我们可以用
alter table table_name disable keys 关闭普通索引。等数据导入玩，再用：
alter table table_name enable keys 来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。
如果可以保证 数据的正确性，我们可以将表的唯一索引也关闭，之后再开启,不是每条数据就算是唯一的他都要去检测一遍。命令：
set unique_checks=0; #关闭唯一校验
set unique_checks=1;#开启唯一校验
如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0;关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。
下面我们对myisam引擎的表做个测试，我们先不关索引，导入数据(用了近4分钟)：
然后我们先把索引关闭试试(只用了一分钟多一点，快了不少啊！摸摸大！)：
来源：知乎
河南-老宋(志强)
问题描述的不是非常的清晰
使用mysqldump备份时一般会会加上--single-transaction参数，这里假设你是加了这个参数。
一 加速备份
1 加了single-transaction参数 备份时 需要先flush table with read lock 这个过程中会有一个锁表的过程，如果有事务或语句正在执行，没有结束，那么备份进程会一直等待，并且阻塞别的事务，那么也会影响业务。所以要先确认备份的时候没有大的事务在运行。
具体 single-transaction的加锁可以参考 我的博客：mysqldump备份时加single-transaction会不会加锁
2 mysqldump是单进程的，没有办法并行，但现在机器的瓶颈多是出现在IO方面，可以使用更了的IO设备加快速度
3 mysqldump时如果空间够的话，不要边压缩边备份
二 加速恢复
1 关闭binlog:不写入Binlog会大大的加快数据导入的速度
2 innodb_flush_log_at_trx_commit=0
3 更好的配置
建议：
一 如果非要使用逻辑备份，可以考虑mysqldumper, mysqlpump(5.7)这两个工具去备份，这两个在备份的时候支持并行操作，mysqldumper还可以对单表进行恢复，在只需要恢复单表的情况下，恢复速度会大大加快
二 使用物理备份 xtrabackup (open source),MEB(oracle提供，收费)： 他们的备份原理是基于mysql crash recover， 备份速度 是和逻辑备份的相差不太大。但是恢复速度却有很大的提升。
逻辑备份 备出来的是sql语句文件，恢复时需要一条一条的执行sql,所以恢复很慢。
而物理备份和还原的速度 相当于直接copy文件，所以恢复的时候性能有很大的提升
并且这两个软件还支持并行，效果更好。
逻辑备份最大的优点是 备份好的文件经压缩后占用空间较小，最大缺点恢复太慢
物理备份可以很快的恢复，但是备份好的文件压缩后占用空间比逻辑备份要大。
使用云，你做为用户可以不用考虑这些事情。
附：xtrabackup的并行参数
Parallel local backups
Parallel compression
Parallel encryption
Parallel apply-log
Gary Chen
《MySQL DBA修炼之道》作者。从事数据库领域10多年。
1.一般来说,你只有靠更好的硬件. 软件没有大的变动的情况下不可能突破硬件瓶颈;
2. mysqldump默认的导出选项已经可以了,单进程的工具不要期望太多,TommyChiu介绍的工具可试试.;
3. 导出的时候观察下系统,如果是cpu瓶颈,你基本无解.如果是swap问题,看是否是因为内存不够;
4. 恢复的时候主要是一个参数:innodb_flush_log_at_trx_commit=2
TommyChiu
mk-parallel-dump 试试
