SQL模糊查询的语法为
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“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。
SQL提供了四种匹配模式：
1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；
2. _ 表示任意单个字符。语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';_三_';
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3. [ ] 表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[张李王]三';
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1-9]';
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
如要找“-”字符请将其放在首位：';张三[-1-9]';
4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^张李王]三';
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。
！最后是重点！
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“';”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：
function sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str=replace(str,"[","[[]") ';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
SELECT * FROM oneself WHERE name like '%'
like 是模糊查询的关键字。
% 是通配符，代表多个任意匹配，比如 '%人民' 就是搜索前半段是任意字符，结尾是人民的记录，类似的可以将 % 放在条件字段的任意位置。
_ 是单个字符的统配符，可以匹配单个任意字符。
PHP 不需要像你这样写，双引号中出现的变量将自动被解析。
$sql = "SELECT * FROM oneself WHERE name like '%{$colname_Recordset1}' LIMIT {$startRow_Recordset1}, {$maxRows_Recordset1}";
$Recordset1 = mysql_query($sql) or die(mysql_error());
{} 放在变量两边是直接指明这是个变量及该变量的名字，如果遇到数组类型的变量效果比较明显，不然可能会造成数组型变量名解析出错。
1、select * from stu where no =‘$no’ and name='$name' and sex='$sex' and class like '%$class%';
正确，确定传过来的值正确就可以
2、按id值输出，查询得的两个表id不同，既然两个表不是按id关联的，你想按哪个id显示，就用哪个就可以了，不清楚，可以输出一下数组，看看需要哪些数据
1、如果你什么也没有输入的话，sql语句就如下：
select * from tablename where name like '%%';
这样的话就是 name 等于任何字符都会被查出，当然所有内容都会出来了。
2、这不是问题，从查询的设计角度看，什么都不输入自然是要匹配所有数据，相反输入了东西就是匹配它了。
*****************
补充：
*****************
如果你想什么都不输入的时候什么也不返回的话方法如下：
在后台写两个sql，类似如下
if ($name == ""){
$exec="select * from tablename where 1=2";
}else{
$exec="select * from tablename where name like '%$name%'";
}
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以上，希望对你有所帮助。
mysql 中一般使用like 来进行模糊查询，但like 的效率非常的低，容易导致全表扫描，因此不推荐使用。
那有木有其他的方法代替like来进行模糊查询呢？
替代方法肯定是有的，以下是几个可替代like 进行模糊查询的 关键词
instr
locate
position
find_in_set
下面简单介绍下各个方法的使用情况
测试对象content 表
SELECT COUNT(mlzm_content.id) FROM mlzm_content
数据量： 33034 条信息
LIKE
SELECT id,Title from mlzm_content WHERE Title LIKE '%美女%'
结果：294 条记录
耗时： 0.0130 秒
SELECT id,Title from mlzm_content WHERE Title LIKE '%模特%'
结果：10 条记录
耗时： 0.0550 秒
结论：但查询到结果集的数据量少的时候like耗时会增加，即总数据量不变，结果越少耗时约大
INSTR
语法：INSTR(str, substr)
SELECT id,title from mlzm_content WHERE INSTR(Title,'美女')0;
结果：294 条
耗时：0.0150 秒
INSTR(str, substr) 与LOCATE(substr, str) 类似，只是参数的位置变了
LOCATE
语法：LOCATE(substr, str)
SELECT id,title from mlzm_content WHERE LOCATE('美女',Title)0;
结果：294 条
耗时： 0.0150 秒
SELECT id,title from mlzm_content WHERE LOCATE('模特',Title)0
结果：10条
耗时： 0.0760 秒
