我们经常会遇到操作一张大表，发现操作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表操作的场景。在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证，一种是提升操作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证。
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仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。
两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。
1
找个别的机器安装个同版本的mysql或从已安装同版本的其他机器上（非同版本的也可以试下）：
拷贝
mysql/data/mysql
目录到你的mysql/data/
下吧
2
试着启动mysql服务，如果能启动了，理论上应该丢失的只有用户、授权等一些系统信息，不影响你的使用的数据；
如果不能启动，看错误日志，争取启动了。
3
赶紧把数据备份一份出来，重新把所有库（只是你后来创建的业务相关的库，不包括mysql库）都删了，重新导入一遍。理论上不这样也可以，但只是非生产重要的环境下。
4
重新做用户授权。
1.第一步，查询语句：select*fromtable_name;或select*fromtable_namewhere条件，如下图。
2.第二步，增加语句或插入数据insertintotable_name(clus...)values(values...)实例如图
3.修改数据：updatetablenamesetxx=xx,xxx=xxwherexxx=xxxandxxx=xxx，如下图。
4.第四步，删除语句deletetable_namewhere条件实例如图。
情况1、如果你有该库的整体备份或对这个表的单独备份，那么也许可以恢复。可以将最新的备份恢复到一个备用的服务器上，导出那表的内容，完成恢复
情况2、如果没有任何备份，那就基本没戏了。一般删除表的操作是drop table，日志中不会记录删除具体行数的记录。表所对应目录下的文件已经被删除（innodb独立表空间，单表归为一文件）。同样的情况适用于myisam数据库引擎，对应的myd/myi/frm文件均被删除。这不像windows还有垃圾箱，是不可逆的操作
1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10));insert into t1 values('1','1');insert into t1 values('2','2');commit;。
2、模拟误修改，将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1';commit;select * from t1;。
3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-master.zip。
4、得到误修改时的binlog文件（show binary logs;），实验环境是mysql-bin.000011。
5、通过 binlog2sql.py 脚本的到所有 对表 t1 的修改操作。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011'。
6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间，使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。
7、执行得到的回滚语句进行误操作恢复。就完成了。
