Java是一种功能强大的编程语言，大数据开发也要用到Java编程语言，但是不是必须用Java，大数据开发还可以用Python，Scala，go语言。
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Java有跨平台的特点，可以做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。
目前应用最广泛的大数据平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写，所以就有“Java大数据”的说法，那么java程序员向大数据程序员的过渡也就有很大的优势。Hadoop是一个大数据系统，像云计算就属于系统类技术。首先要学习Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。
在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。那么，Java大数据需要学习什么技术呢？
首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
接下来就需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。
学了这些，可以胜任初级Java工程师了，当然还是有很有可以提高的地方，比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫。这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理。
零基础可以学习Java大数据开发吗?对于进入进入新的行业，尤其是IT行业，每个人都会有担忧，这很正常，不论你有没有过经验都不免有些担忧。一方面，是因为你在此之前总听流言说编程如何如何难，工作是多么多么累，但它们就像老奶奶讲的吓人故事，是用来唬孩子们去学习社会科学而已。
而另一方面，人们对于未知的事情总是充满着“恐惧”。其实无论是学习IT还是学习Java大数据开发，大家都是从零开始的，即使你没有基础也无需担心，毕竟大家最开始都是从小白度过的。
Java、python等等IT领域的开发人员如今都纷纷转型大数据，究其原因无非是大数据开发领域薪资高，且因为他们有编程基础，所以转型比较快。
那么零基础可以学习Java大数据吗?Java大数据主要学习什么?如何摆脱零基础的困境呢?
第一、零基础学习Java大数据开发，心态很重要
对于陌生的知识领域，大家最开始接触的时候都不免有些困惑，会对自己产生怀疑，就像我们打游戏一样。刚开始总是操作不当、找不到该按的按钮、也不懂的团队配合，而当我们玩过几局之后就很快能够和大家一起进行游戏了。
所以零基础学习Java大数据开发，心态一定要摆正，要相信自己，刚开始我们要学习Java大数据开发所需的语言、语法，因为他是计算机语言，我们需要一定的时间适应、摸索，等我们掌握基础之后就会感受到它的乐趣，自然也就不会觉得难了。
第二、零基础学习Java大数据开发，课程安排很重要，有计划学习
零基础学习Java大数据开发，最忌讳盲目的没有计划的学习，摆脱了系统学习计划，结果必然“一塌糊涂”。所以建议零基础学习大数据开发最好还是参加大数据培训班效果更好。比如昆明北大青鸟，就为学生制定了详细的课程安排，从Java开始一步步深入到大数据开发的各个知识点。与学习其他知识一样，有计划性能够快速的直达目的地。
昆明北大青鸟Java大数据课程分为6个阶段，从Java基础到大数据实战项目。
首先，需要明确的是，学大数据必须要有Java基础。
但是，零基础也可以学习Java大数据。为什么?
因为我们的课程是从Java基础开始讲起。先打Java语言基础，等基础打好，再开始学大数据课程，中间贯穿网站后台和大数据分析项目，让你在学习中就掌握项目经验，符合企业用人标准。
课程时间：
在这里说一下，我们的课程，需要5个多月。
课程人群：
1、零基础想入行高薪大数据的同学。
2、有Java基础想转大数据的同学。
3、其他行业想转行的同学。
第三、零基础学习Java大数据开发，互帮互助，在实训中提升自己
一人为孤，三人为众，独自学习往往让人感到困惑，而如果能够找到一群志同道合的人一起学习，那么学习更有动力，这也就是“氛围”的重要性。
所以，建议小白去培训班进行学习。在这里不仅有共同努力的同学，还有大牛老师为你指导，相信学习效率一定会得到巨大的提升。而且，大数据培训机构一般都会为学员提供实训项目，让学员在实际操作中提升自己，当然，实训的目的之一是让大家将知识融会贯通，另一个目的却是让大家在实训中体会到团队协作的重要性，这在以后的工作中意义重大。
第四、零基础学习Java大数据开发，习惯的保持
无论学习什么，都不能有三分钟热度的心态，不能有“三天打鱼两天晒网”的心理。在终身学习的年代里，如果你不能够真正的养成一个良好的学习习惯，那么最后受伤的还是自己。
零基础学习Java大数据难度其实并不高，关键是看你想不想学，每个人都是从小白过渡而来，别人能做好，相信你也可以。所以，零基础并不是学习大数据的限制，也不是你学不好的理由，只要你能够持坚持学习，那么你一样可以学懂大数据开发，成为一名专业的人才。
昆明北大青鸟零基础Java大数据开发培训班免费体验营开始报名啦!如果你是没有编程基础的小白，可以来昆明北大青鸟让昆明北大青鸟老师免费为您制定Java大数据学习路线规划图，让你的学习更轻松。
如果从事大数据平台开发，那么需要具备较强的Java开发能力，最好学习一下JavaEE,SSH。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 要掌握Java的系统级开发知识，要全面理解JVM的相关机制，涉及到并发、存储、安全、分布式开发等内容，同时还需要具有较强的算法设计知识和操作系统知识，可以说大数据平台开发是包罗万象的，还是非常考验开发人员技术能力的。目前很多研究生毕业后会选择从事大数据平台开发岗位，相关岗位的岗位附加值还是比较高的。相对于大数据平台开发来说，大数据行业场景开发对于人才的需求潜力更大一些，而且对于开发人员的需求也没有那么高，如果要采用Java完成大数据应用开发，最好按照JavaWeb知识体系来学习，然后学习大数据平台的API就可以了。虽然大数据行业场景开发对于Java语言本身的要求并不高，但是需要掌握的细节还是比较多的，一定要重视通过大量的实验来完成积累。如果想了解Java更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。
java开发和大数据开发的区别分析如下：
1、java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作；大数据开发属于其中一种，大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，两者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。
2、java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
3、Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
从课程方面来看，java和java大数据的区别：
4、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn git Jenkins持续集成等)。
Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
5、Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
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1. 大数据组件使用Java开发，不用自己管理垃圾回收
目前有很多大数据开源项目都是使用Java来开发，比如Hadoop、Hive、Flink、HBase等等，使用Java开发有一个好处就是不用自己去管理程序对象的内存释放，极大的提升项目的快速开发性。
在C++语言中，每当你创建了一个对象指针，你都需要在项目结束或者程序退出的时候，自己去一个一个的释放你创建的指针，稍微有点不注意，可能就会造成泄漏。对于成千上万行代码，有时候程序员因为粗心，很容易就会忘记释放指针，结果就会导致内存泄漏。
而在Java中，由于Java虚拟机自动帮助我们去释放无用(对象引用不可达)的对象，内部也会根据堆内进行分代垃圾回收，同时有多种垃圾回收器可供选择，这极大的帮助了程序员更好的开发项目。所以很多大数据组件选择Java进行开发。
2. 目前使用Java开发的人数非常多，便于大数据项目推广
大数据开源项目使用Java开发的另外一个原因，就是目前在全球使用Java语言的人数最多，Java编程语言流行度非常高。在推广大数据开源项目时，可以更好地让其他同学了解。下面是2019年9月TIOBE编程语言排行榜：
Java以16.661%排在第一，C语言紧随其后。比例越高，代表编程语言在程序员中越流行，从而代表语言的使用人数也越多。
程序员在学习大数据组件时，肯定要对组件进行深入研究。研究的过程中，肯定少不了看项目的源代码。如果大数据组件选择一门非常冷门的编程语言来进行开发，估计很多程序员在看到源码时，就不想研究这门大数据组件了。选择Java语言开发，让更多的程序员不会因为语言的不熟悉性， 而放弃对这么大数据组件的研究。
