一些python常用函数包：
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1、Urllib3
Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：
线程安全
连接池
客户端 SSL/TLS 验证
使用分段编码上传文件
用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 编码
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库（#22）的基础，后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础，后者为 AWS 提供统一的命令行界面。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API 可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。
pip很容易使用。要安装一个包只需pip install package name即可，而删除包只需pip uninstall package name即可。
最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。
如果结合使用pip与virtualenv（列表中的 #57），就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统，反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。
6、Requests
Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。
7、Certifi
近年来，几乎所有网站都转向 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为。
8、Idna
根据其 PyPI 页面，idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持。”
IDNA的核心是两个函数：ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中，这些函数称为idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器，这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML：列表、字典，甚至是类实例都包括在内。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：
ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码（X.208）的纯 Python 实现
所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写，它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift？这就是它们的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档，这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。
12、Chardet
你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。
13、RSA
rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持：
加密和解密
签名和验证签名
根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥
它既可以用作 Python 库，也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath，发音为“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。
15、Setuptools
它是用于创建 Python 包的工具。不过，其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点，特别是这个创建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一样，这个库可帮助你处理日期和时间。有时候，时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。
17、Futures
从 Python 3.2 开始，python 提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 原生提供了该模块。
18、Colorama
使用 Colorama，你可以为终端添加一些颜色：
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python引包的三种方法：1、输入“import 包名”命令导入;2、输入“from 包名 import 模块名”命令导入;3、输入“from 包名.模块名 import 成员名”导入。
包其实本质上是模块，因此导入模块的语法同样也适用于导入包。无论导入我们自定义的包，还是导入从他处下载的第三方包，导入方法可归结为以下 3 种：
import 包名[.模块名 [as 别名]]
from 包名 import 模块名 [as 别名]
from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]
用 [] 括起来的部分，是可选部分，即可以使用，也可以直接忽略。
注意，导入包的同时，会在包目录下生成一个含有 __init__.cpython-36.pyc 文件的 __pycache__ 文件夹。
1、python引包的方法——import 包名[.模块名 [as 别名]]
以 my_package 包为例，导入 module1 模块并使用该模块中成员可以使用如下代码：
import my_package.module1
my_package.module1.display("")
运行结果为：
可以看到，通过此语法格式导入包中的指定模块后，在使用该模块中的成员(变量、函数、类)时，需添加“包名.模块名”为前缀。当然，如果使用 as 给包名.模块名”起一个别名的话，就使用直接使用这个别名作为前缀使用该模块中的方法了，例如：
import my_package.module1 as module
module.display("")
程序执行结果为：
另外，当直接导入指定包时，程序会自动执行该包所对应文件夹下的 __init__.py 文件中的代码。例如：
import my_package
my_package.module1.display("")
直接导入包名，并不会将包中所有模块全部导入到程序中，它的作用仅仅是导入并执行包下的 __init__.py 文件，因此，运行该程序，在执行 __init__.py 文件中代码的同时，还会抛出 AttributeError 异常(访问的对象不存在)：
Traceback (most recent call last):
File "C:UsersmengmaDesktopdemo.py", line 2, in
my_package.module1.display("")
AttributeError: module 'my_package' has no attribute 'module1'
我们知道，包的本质就是模块，导入模块时，当前程序中会包含一个和模块名同名且类型为 module 的变量，导入包也是如此：
import my_package
print(my_package)
print(my_package.__doc__)
print(type(my_package))
创建第一个 Python
2、python引包的方法——from 包名 import 模块名 [as 别名]
以导入my_package 包中的 module1 模块为例，使用此语法格式的实现代码如下：
from my_package import module1
module1.display("")
运行结果为：
可以看到，使用此语法格式导入包中模块后，在使用其成员时不需要带包名前缀，但需要带模块名前缀。
当然，我们也可以使用 as 为导入的指定模块定义别名，例如：from my_package import module1 as modulemodule.display("")
此程序的输出结果和上面程序完全相同。
同样，既然包也是模块，那么这种语法格式自然也支持 from 包名 import * 这种写法，它和 import 包名 的作用一样，都只是将该包的 __init__.py 文件导入并执行。
3、python引包的方法——from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]
此语法格式用于向程序中导入“包.模块”中的指定成员(变量、函数或类)。通过该方式导入的变量(函数、类)，在使用时可以直接使用变量名(函数名、类名)调用，例如：
from my_package.module1 import display
display("")
运行结果为：
当然，也可以使用 as 为导入的成员起一个别名，例如：
from my_package.module1 import display as dis
dis("")
该程序的运行结果和上面相同。
另外，在使用此种语法格式加载指定包的指定模块时，可以使用 * 代替成员名，表示加载该模块下的所有成员。例如：
from my_package.module1 import *
display("")
以上就是《python引包的方法有哪些？这三种方法才是你最需要的》的全部内容，Python是一种动态解释的、强类型定义语言:编写它时不需要定义变量类型，运行时变量类型被强制固定，如果你想知道更多的python的相关方法，可以点击本站的其他文章进行学习。
每位数字都如上5.是什么意思？
是加5吧
我把解密函数都给写出来了
位置参数适合参数少的情况，当参数较多时，位置容易存错。
关键词参数适合参数较多时，通过指定关键词来存。
混搭时应注意先放位置参数后放关键词参数，否则会出现语法错误。语法上允许混搭，但尽量不要采用。
d在*的前面，可以作为位置参数，不用指定关键词，*后面必须指定关键词，可以混搭。
一旦设置默认值，可以不传它；但也可以继续传入，传了多少就是多少。默认参数需要注意，现房非默认参数再放默认参数。
当参数是多个时，可以在变量前面加*，表示零到无穷多个位置参数，传入的参数会被合并为一个元组，若需要破开元组，只需要在元组前面加上*。注意要先固定参数再可变参数。
在变量前加**，表示可变参数是关键词参数，在调用时必须用键值对来调用。
顺序必须是：必选参数、默认参数、可变位置参数、命名关键字参数和可变关键字参数。
/ 前面一定为位置参数
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识！！！
return 应该放在一个函数里面的，
将python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前为止，它们对python3.1支持的都不好，所以这里我要介绍一下cx_freeze 4.2.2，它还能支持跨平台，可以在windows和linux运行。
cx_freeze的下载网址为 ，要根据已安装的python版本进行选择。比如我使用的是python3.1，所以就要下载cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi这个文件。运行这个安装包后，相关程序就会被拷贝到python的目录下。主要在两个地方，一个是C:/Python31/Scripts，另一个是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze
在以前版本的cx_Freeze中，是通过FreezePython.py这个脚本将py转换为exe，而在4.2.2这个版本中，FreezePython.py已经不见了，主要的工作交给了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat来完成。
使用cx_Freeze完成python打包exe主要有两种方法：
第一种，直接运行cxfreeze.bat通过:
先进入cmd命令行，进入C:/Python31/Scripts目录，然后运行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用说明了。我们可以用cx_freeze自己的sample做个试验。
进入到c:/python31/scripts/下，运行
cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123
pytqt4app.py就会被打包成exe，并且它所用到的库文件，也被一并考到了d:/123目录下。
