Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性
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Counter
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类，保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象，简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象，简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象，简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了，也更容易阅读和维护了。
elements()
返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次。元素会按首次出现的顺序返回。如果一个元素的计数值小于1，elements()将会忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以参考 python3.10.1官方文档
实战
Leetcode 1002.查找共用字符
给你一个字符串数组words，请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符），并以数组形式返回。你可以按任意顺序返回答案。
输入：words = ["bella", "label", "roller"]
输出：["e", "l", "l"]
输入：words = ["cool", "lock", "cook"]
输出：["c", "o"]看到统计字符，典型的可以用Counter完美解决。这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符，首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，发现83个测试用例耗时48ms，速度还是不错的
sorted
在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted()，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表
对列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出：[9, 6, 4, 1]使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元组、空列表返回值为True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空，0，False。如果全为空，0，False，则返回False；如果不全为空，则返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一种新型字符串格式化机制，被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快，比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多，书写起来也更加简单。
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数，更多内容以后会陆陆续续更新~
insert()是Python中的内置函数，可将给定元素插入列表中的给定索引。
python的insert函数中有两个必填参数，第一个是填充的位置，第二个是填充的内容。必须有小数点，不然报错。一般用1.0，就是往下面一行行的写。
insert()的参数和返回值
参数：index - the index at which the element has to be inserted.
element - the element to be inserted in the list.
返回值：This method does not return any value but
it inserts the given element at the given index.
内置函数，在python帮助文档中：Build-in Functions
在Python提示符下，输入下面语句，就会显示Python提供的内置函数列表
dir('__builtins__')
abs(_) 内置函数，绝对值或复数的模。
chr() 以单字节整数为参数，返回一个单字符的字符串，其内容是与之对于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。
cmp() 比较字符串，cmp('Xiao','Jian')返回1
coerce() (可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数，都是数字，返回这两个数字的一个列表，将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j)，返回(1+0j,2j)
complex() 内置函数，把……转换成复数，如complex('2')返回(2+0j)，complex('2+3j')返回(2+3j)。
divmod() 内置函数，有两个参数，返回（商，余数）。如divmod(10,2.5)，返回(4.0,0.0)。
filter(function,list) 把函数应用于list中的每一项，并返回 从函数中返回真值的项。注：function可以为None，此时删除list中的0或空项。
float() 内置函数，把……转换成浮点数。
floor() 在math模块内，需要import math。向下取整，即向x轴负方向取整。如math.floor(1.9)返回1，math.floor(-2.5)返回-3。
hash() 散列功能，词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字，它可用于快速比较。
int() 内置函数，把字符串或者小数转换为一个整数。直接去掉小数部分。如int(5.3)返回5，int('5')返回5。
len(x) 序列x的长度
long() 内置函数，把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型
map(function,list[,list,...])
max() 找出字符串中最大的字符。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格。
min() 找出字符串中最小的字符。如：max('find the maximum character')，返回'x'。
oct() 将十进制数转换成八进制，再变成字符。
ord() 参数是单个的ASCII字符，返回该ASCII字符对应的整数值，如ord('a')返回97。
pow() 内置函数，乘方。如果有第三个参数，则表示乘方的结果对第三参数取余，如pow(2,3)返回8，pow(2,3,4)返回0。
print 输出到窗口
range() 生成一个向量，例如range(m,n,d)，从m到n，步长为d；range(m)则生成0：m-1，步长为1的向量。
raw_input() 输入函数，参数为字符串，作为输入时的提示语句。返回值为字符串。
reduce(func)
round() 内置函数，对数字进行四舍五入，第二个参数表示精确到小数点后指定的位数，默认值为0。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40。
type() 返回某数据的类型
python中append()函数的用法：在列表末尾添加新的对象。如下：
电脑：华为。
系统：win10。
应用：python。
1、创建一个列表。
2、使用append函数在列表追加一个元素：append函数参数为元素。
3、使用append函数在列表追加一个列表：append函数参数为列表。
注意事项
当发出 APPEND 或 APPEND BLANK 命令，并且没有在当前选定工作区中打开表时，将显示一个打开对话框，您可以在对话框中选择需要添加记录的表。
append 命令打开一个编辑窗口，您可以在其中输入一个或多个新记录。增加新记录后，Visual FoxPro 将自动修改打开的所有索引。
