1、**两个乘号就是乘方，比如2**4,结果就是2的4次方，结果是16。
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代码样例：
2、一个乘号*，如果操作数是两个数字，就是这两个数字相乘，如2*4,结果为8。
代码样例：
3、*如果是字符串、列表、元组与一个整数N相乘，返回一个其所有元素重复N次的同类型对象，比如"str"*3将返回字符串"strstrstr"。
代码样例：
扩展资料
1、如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。
1）如定义以下函数
def func(*args):print(args)
当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)
2）如定义以下函数
def func(**args):print(args)
当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}
2、如果是在函数调用中,*args表示将可迭代对象扩展为函数的参数列表。
1）args=(1,2,3)
func=(*args)
等价于函数调用func(1,2,3)
函数调用的**表示将字典扩展为关键字参数
2）args={'a':1,'b':2}
func(**args)
等价于函数调用 func(a=1,b=2)
参考资料
百度百科-Python
可以使用map函数结合zip函数。下面的代码只适用于python2
l1 = [2,2,2,2]
l2 = [3,3,3,3]
prod = map(lambda (a,b):a*b, zip(l1,l2))
print prod
# [6, 6, 6, 6]
add = map(lambda (a,b):a+b, zip(l1,l2))
print add
# [5, 5, 5, 5]
# -*- coding:utf-8 -*-
#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
代码如下：
#coding=utf-8
n = int(input('请输入一个正整数：'))
num = 1
for i in range(1, n + 1):
num = num * i
print('结果：', num)
运行结果：
