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#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。
若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。
扩展资料：
常用的Numpy运算：
取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]
将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))
矩阵求逆 randMat.I
单位阵 eye(4)
零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。
最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()
mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。
std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。
概要等式运算函数中参数的定义与调用定义函数时*的作用：out定义函数时:**OUTOUT调用函数时，和*均是为了分配参数用的调用函数时：*：调用函数时:**：
概要
关于""和"*"两个特殊符号的区别，首先在python中是没有指针的，与C++有很大的不同。
等式运算
python中常用的乘法运算符*
3*7
21
l=[2 * i for i in range(100) ]
l
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102,
104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192, 194, 196, 198]
函数中参数的定义与调用
如果在定义函数时，代表收集参数，*代表收集关键字参数。
定义函数时*的作用：
def symbols(*params):
print(params)
out
symbols(1,2,3)
（1,2,3）
此时*是将调用时提供的所有值，放在一个元组里。
这种情况下，在函数定义时的形参里的*params后面，就最好不要再加入别的形参了，比如你定义成 def symbols(*params,x) ，调用的时候symbols（1,2,3），就会报错。因为这样python分不清哪个数据是给params的。如果你非要这么定义也行，不过在调用的时候，必须显示的指出哪个值是给x的。比如symbols（1,2，x=3），通过这种方式调用才不会出错。
定义函数时:**
对于之前参数是*params的情况，symbols并不能传入关键字参数。仍然采取这种方式定义时：会报错
def symbols1(*params):
print(params)
OUT
symbols1(x=1,y=2,z=3)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: symbols1() got an unexpected keyword argument 'x'
报错
因为*号并不会收集关键字参数。所以需要如下方式修改，采用两个星号：
def symbols2(**params):
print(params)
这样调用symbols2就不会有问题：
OUT
symbols2(x=1,y=2,z=3)
{'z'=3,'x'=1,'y'=2}
以上输出得到一个字典。字典中元素的先后顺序取决于你的环境。
调用函数时，和*均是为了分配参数用的
调用函数时：*：
例如，还是刚刚那个print函数
def symbols(x,y):
print(x)
print(y)
两个形参，如果只想传入一个形参呢
对，“调用函数时分配参数”跟“定义函数时收集参数”，反过来了！
假设你还有一个元组：
params=(1,2)
可以通过如下方式调用symbols函数：
symbols(*params)
就可以输出：
1
2
调用函数时:**：
和上面*时一样，只是分配的是字典。
params={'x':1,'y':2}
可以通过如下方式调用symbols函数：
symbols(**params)
就可以输出：
1
2
因为你的input里面的输入的值没有规定输入的类型，应该规定好a为int类型 大概这么写int（input（“a：”））
望采纳
1、编写乘法表函数
def buildMulTable():
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i * j), end='')
print()
buildMulTable()
2、运行结果
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
1x6=6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36
1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49
1x8=8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64
1x9=9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81
