select * from 表名 where 时间 between 开始时间 and 结束时间 order by rand() limit 10
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其中order by rand()是随机，后边的10是10条的意思
从mysql数据库表中随机获取数据
其实，从数据库随机获取数据，很简单，只须用到一个rand()函数;
select * from table_name order by rand() limit 0,5;
下面是一个小实例：
从文章表中随机获取5条数据。
$dblink=mysql_connect("localhost","root","123456");
mysql_query("set names utf8");
mysql_select_db("aixuexi");
$sql="select * from waxx_article order by rand() limit 0,5";
$rs=mysql_query($sql);
while($row=mysql_fetch_array($rs)){
$rows[]=$row;
}
if($rows){
foreach($rows as $v){
?
div style="width:350px;height:35px;line-height:35px;border:1px solid #ccc;"?php echo $v['title']; ?/div
?php
}
}else{
echo "暂无文章";
}
项目工作中，可能会有 A 类型数据库数据需要迁移到 B 类型的数据库中的需求。 例如：假设现有一个数据库的迁移需求，是将 Oracle 数据库里的数据迁移至 Mysql 数据库中。 常规的测试方法是人工去抽样检测数据进行 diff，因为数据量太大，人工不可能实现全量数据的肉眼 diff。
因此，为提高数据 diff 的正确性以及测试效率，编写测试脚本进行全量迁移数据的 diff 是十分必要的。以下内容将会着重讲解如何使用 Python 编写脚本来实现 Oracle 与 Mysql 这种不同类型数据库之间数据的 diff。
1、连接oracle数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据
2、连接mysql数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据
3、Oracle 与 Mysql 数据库进行 diff，直接调用上面两个方法即可
4、执行后的输出结果
create table names(id int,name varchar(10));
insert into names values(1,'张三'）
insert into names values(2,'李四'）
insert into names values(3,'王五'）
insert into names values(4,'赵六'）
select replace(b,'张三',t2.name) b from
(select ceiling(rand()*5) id,b from a) t1
left join
(select id,name from names) t2
on t1.id=t2.id
我没有测试，可能有些小问题，但思路应该是对的
给随机姓名编号
a表用随机数生成编号列，对应姓名编号
关联2个表，并替换相应字段
