方法如下：
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1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；
2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；
3、显示一下表结构，了解一下表中的列；
4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;
5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；
6、可以再插入一个数据，显示一下。
扩展资料：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源：百度百科：mySQL
select tbl1.*,(select count(post_id) from tbl2 where post_id = tbl1.id) as comment_count from tbl1
或者
select tbl1.*,count(post_id) as comment_count from tbl1 inner join tbl2 on tbl1.id=tbl2.post_id group by tbl1.id
题主你好，
用union或union all:
说明:
person1表两条数据, 张三和王五;
person2表两条数据,李四和王五; //也就是说person1和person2有一要重复数据
使用union得到的是去重后的,可以看到最终王五只有一条
使用union all得到的是所有的数据,不进行去重操作,所以可以看到两条王五
结论: 这个题主要看一下是否要进行去重,如果就只是把大表A一刀切, 然后再合成一样的,不管数据重不重复, 那就是用union all.
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希望可以帮到题主，欢迎追问.
mybits是支持普通sql查询、存储过程和高级映射的持久层框架
几乎消除了所有的jdbc代码和参数设置以及对结果集检索封装
可用xml或注解二种方式配置
jdbc-dbUtil(自动封装结果集)-mybatis-hibernate（面向对象的操作）
一个简单的mybatis例子（根据id查数据）
1.添加mybatis和mysql的jar包，在数据库中建立一个表如：user表
2.编写mybaits的config.xml
可从文档中copy
?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
""
configuration
environments default="development"
environment id="development"
transactionManager type="JDBC" /
dataSource type="POOLED"
property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" /
property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" /
property name="username" value="root" /
property name="password" value="123" /
/dataSource
/environment
/environments
/configuration
3.建立表相应的实体类，如：user
4.建立user的映射文件userMapper.xml
?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?
!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
""
mapper namespace="com.mybits_01.test1.userMapper"
select id="getUser" parameterType="int"
resultType="com.mybits_01.test1.User"
select * from users where id=#{id}
/select
/mapper
5.在config.xml中注册userMapper.xml文件
mappers
mapper resource="com/mybits_01/test1/userMapper.xml"/
/mappers
6.插曲：如果没有标签提示，可能没有导入dtd文件，在Eclipse中的window下打开preferences搜索xml在xml下的xml catalog里点击add出现如图：
指定一个public id 如
中的-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN
而location则是dtd文件所在位置就可以了
7.测试
public static void main(String[] args) throws IOException {
String resource = "conf.xml";
InputStream is = Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
SqlSession session = factory.openSession();
String statement = "com.mybits_01.test1.userMapper.getUser";
User user = session.selectOne(statement,1);
System.out.println(user);
}
select users.uid,count(orders.uid),count(products.uid) from users,orders,products where users.uid=orders.uid(+) and users.uid=products.uid(+)
建议采用联合查询 join 而且使用全连接（FULL JOIN）方式
select *
from web_pian
FULL JOIN Orders
ON web_pian.mingcheng=web_shang.mingcheng
Order by web_pian.mingcheng
解释下：FULL Join 全连接将会输出所有的记录，即使有些空缺，和Left Join 左连接有所不同
