1、职责信息表、包含表述信息
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2、工作任务表
3、职责和任务关联中间表
这样就做到了职责表1对多个工作表，后面不管怎么加都是一个套路
选中某个表，然后右键点击，选择“设计表”即可。
也可以左键点击某个表（即选中某表），在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。
进入后，会弹出新的操作窗口，新窗口的菜单栏里有常用的修改表结构的按钮，右键点击某列字段也可以弹出相应的修改表的操作按钮。
其它摸索着看提示操作即可，还是很简单的。
修改好表后点击菜单栏上的“保存”按钮即可。
注：若要查看修改表的sql语句，必须在“保存”之前点击“SQL预览”按钮。
1、这个数据库设计关系不大，但是有关系。首先，你要考虑数据库的选型，大型项目是否用MySQL。
2、用MySQL是否对事务完整性有要求。InnoDB和MyISAM的区别。
3、了解一下DP（设计模式），在架构上考虑缓存、读写缓冲、读写分离等手段。
4、MySQL目前尚不支持表分区等功能，那么就要求要考虑是否分表存储。表存储的物理介质是否要分开。
5、索引。
6、即时数据和历史数据分开。
大体上先做这些，后期根据实际情况酌情优化。
建一个字段就可以了
存入的时候用一个特殊的标点符号隔开
现在大部分的网站都是这么做的，你可以看看起点，迅雷
他们要求输入标签的时候就是让你直接输入一个字符串，然后用逗号隔开
到时候你读的时候也截取下字符串来读
这样就可以了
截取字符串可以在数据库里做，这样比较快
最好就是做成存储过程，到时候调用一下就可以了，方便的很
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）
