MongoDB中怎么使用地理信息索引，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
地理信息索引分为两类：2D平面索引，2DSphere球面索引。
在2D索引里面基本上能够保存到信息就是坐标，也就是经纬度坐标。
范例：定义一个商铺的集合
db.shop.insert({loc:[10,10]});
db.shop.insert({loc:[20,10]});
db.shop.insert({loc:[10,20]});
db.shop.insert({loc:[20,20]});
db.shop.insert({loc:[100,100]});
db.shop.insert({loc:[80,30]});
db.shop.insert({loc:[30,50]});
范例：为s> db.shop.createIndex({"loc":"2d"})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}hop集合定义2D索引
这个时候shop集合就可以实现坐标位置的查询了。有两种查询方式：
● “$near”查询：查询距离某个点最近的坐标点。
● "$geoWithin"查询：查询某个形状内的点。
范例：假设现在的坐标是：[30,30]
> db.shop.find({"loc":{"$near":[30,30]}})
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"), "loc" : [ 20, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc4"), "loc" : [ 20, 10 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc5"), "loc" : [ 10, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc3"), "loc" : [ 10, 10 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc8"), "loc" : [ 80, 30 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc7"), "loc" : [ 100, 100 ] }
如果执行了以上的查询，实际上会将数据集合里面的前100个点的信息都返回来，可以设置距离范围。
范例：设置查询的距离范围
> db.shop.find({"loc":{"$near":[30,30],"$maxDistance":20}})
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"), "loc" : [ 20, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }
但是需要注意一点，在2D索引里面虽然支持大距离，但是不支持最小距离。
但是也可以设置一个查询的范围，使用“$geoWithin”查询，可以设置的范围有：
矩形范围（$box）：{"$box":[[x1,y1],[x2,y2]]}
圆形范围（$center）：{"$center":[[x1,y1],r]}
多边形（$polygon）：{"$polygon":[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],...]}
范例：查询矩形范围
> db.shop.find({"loc":{"$geoWithin":{$box:[[30,30],[80,80]]}}})
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc8"), "loc" : [ 80, 30 ] }
范例：查询圆形范围
> db.shop.find({"loc":{"$geoWithin":{$center:[[30,30],20]}}})
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"), "loc" : [ 20, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }
在MongoDB数据库里面，除了一些支持的操作函数之外，还有一个重要的命令：runCommand()，这个函数可以执行特定的MongoDB命令。
范例：利用runCommand()实现信息查询
> db.runCommand({"geoNear":"shop","near":[30,30],"maxDistance":20,num:2})
{
"results" : [
{
"dis" : 14.142135623730951,
"obj" : {
"_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"),
"loc" : [
20,
20
]
}
},
{
"dis" : 20,
"obj" : {
"_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"),
"loc" : [
30,
50
]
}
}
],
"stats" : {
"nscanned" : 4,
"objectsLoaded" : 2,
"avgDistance" : 17.071067811865476,
"maxDistance" : 20,
"time" : 0
},
"ok" : 1
}
这类的命令可以说是MongoDB之中最为基础的命令。
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。
