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比如表名叫test。
要查询表中一共有多少条记录
select count(*) from test;
如果按条件查询的话,就正常使用where条件即可
select count(*) from test where id=1;
假如一条sql语句,你不去限制它的条数的话,默认是将符合条件的所有记录查出来的。
例如:
select * from tableA where id10;
上面一句将会查出tableA表中 id10的所有数据;
select * from tableA where id10 limit 100;
上面一句将会查出tableA表中 id10的前100条数据,默认以主键顺序排序;
下面两种情况:
1.返回值:由全体出入参数合并在一起而得到的字符串。只要输入的参数中有null值,就返回null。concat允许只有一个输入参数的情况。
因此,mysql单表多字段模糊查询可以通过下面这个sql查询实现
select
*
from
`magazine`
where
concat(`title`,`tag`,`description`)
like
‘%关键字%’
2.如果这三个字段中有值为null,则返回的也是null,那么这一条记录可能就会被错过,怎么处理呢,我这边使用的是ifnull进行判断,则sql改为:
select
*
from
`magazine`
where
concat(ifnull(`title`,''),ifnull(`tag`,''),ifnull(`description`,''))
like
‘%关键字%’
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1、创建测试表,
create table test_limit(id int ,value varchar(100));
2、插入测试数据,共6条记录;
insert into test_limit values (1,'v1');
insert into test_limit values (2,'v2');
insert into test_limit values (3,'v3');
insert into test_limit values (4,'v4');
insert into test_limit values (5,'v5');
insert into test_limit values (6,'v6');
3、查询表中全量数据,可以发现共6条数据,select * from test_limit t;
4、编写语句,指定查询3条数据;
select * from test_limit limit 3;
可不可以用三个user_photo 表相连接,从中直接选出三个,像这样:
select a.photo_path as a_path,b.photo_path as b_path,c.photo_path as b_path from user_photo a,user_photo b,user_photo c
where a.userid='$a' and b.userid='$b' and c.userid='$c' order by rand() limit 1
但这样效率可能会很差,因为后面的Order By Rand()和前面的多表连接
可能改成这样:
select a.photo_path as a_path,b.photo_path as b_path,c.photo_path as c_path from (select * from user_photo where userid='$a') as a join (select * from user_photo where userid='$b') as b join (select * from user_photo where userid='$c') as c order by rand() limit 1;