CREATE TABLE 表名
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(
字段……
) ENGINE=InnoDB
就可以了啊
如果还不行，就直接到MySQL目录里的my.ini文件中把default-storage-engine这一行改过来，把默认的存储引擎改为InnoDB，重启数据库服务器就行了。
大部分情况下，InnoDB都是正确的选择，可以简单地归纳为一句话“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性，并且没有其他办法可以替代，否则都应该优先选择InnoDB引擎”。
除非万不得已，否则建议不要混合使用多种存储引擎，否则可能带来一系列负责的问题，以及一些潜在的bug和边界问题。
如果应用需要不同的存储引擎，请先考虑以下几个因素：
事务：
如果应用需要事务支持，那么InnoDB(或者XtraDB)是目前最稳定并且经过验证的选择。
备份：
如果可以定期地关闭服务器来执行备份，那么备份的因素可以忽略。反之，如果需要在线热备份，那么选择InnoDB就是基本的要求。
崩溃恢复
MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB要高很多，而且恢复速度也要慢。
特有的特性
如果一个存储引擎拥有一些关键的特性，同时却又缺乏一些必要的特性，那么有时候不得不做折中的考虑，或者在架构设计上做一些取舍。
有些查询SQL在不同的引擎上表现不同。比较典型的是：
SELECT COUNT(*) FROM table;
对于MyISAM确实会很快，但其他的可能都不行。
◆ MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
◆ InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。
◆ BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。
◆ Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。
◆ Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。
◆ Archive：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
◆ Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
◆ Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
◆ Other：其他存储引擎包括CSV（引用由逗号隔开的用作数据库表的文件），Blackhole（用于临时禁止对数据库的应用程序输入），以及Example引擎（可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助）。
1、使用show语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql
show
databases;
+----------+
|
database
|
+----------+
|
mysql
|
|
test
|
+----------+
3
rows
in
set
(0.00
sec)
2、创建一个数据库abccs
mysql
create
database
abccs;
注意不同操作系统对大小写的敏感。
3、选择你所创建的数据库
mysql
use
abccs
database
changed
此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs.
4、
创建一个数据库表
首先看现在你的数据库中存在什么表：
mysql
show
tables;
empty
set
(0.00
sec)
说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable:
我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。
mysql
create
table
mytable
(name
varchar(20),
sex
char(1),
-
birth
date,
birthaddr
varchar(20));
query
ok,
rows
affected
(0.00
sec)
由于name、birthadd的列值是变化的，因此选择varchar，其长度不一定是20。可以选择从1到255的任何长度，如果以后需要改变它的字长，可以使用alter
table语句。）;性别只需一个字符就可以表示："m"或"f"，因此选用char(1);birth列则使用date数据类型。
创建了一个表后，我们可以看看刚才做的结果，用show
tables显示数据库中有哪些表：
mysql
show
tables;
+---------------------+
|
tables
in
menagerie
|
+---------------------+
|
mytables
|
+---------------------+
5、显示表的结构：
mysql
describe
mytable;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
|
field
|
type
|
null
|
key
|
default
|
extra
|
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
|
name
|
varchar(20)
|
yes
|
|
null
|
|
|
sex
|
char(1)
|
yes
|
|
null
|
|
|
birth
|
date
|
yes
|
|
null
|
|
|
deathaddr
|
varchar(20)
|
yes
|
|
null
|
|
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4
rows
in
set
(0.00
sec)
6、
往表中加入记录
我们先用select命令来查看表中的数据：
mysql
select
*
from
mytable;
empty
set
(0.00
sec)
这说明刚才创建的表还没有记录。
加入一条新记录：
mysql
insert
into
mytable
-
values
(′abccs′,′f′,′1977-07-07′,′china′);
query
ok,
1
row
affected
(0.05
sec)
再用上面的select命令看看发生了什么变化。我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。
MyISAM：默认的MySQL 插件式存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主，
只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存
储引擎是非常适合的。MyISAM 是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎
之一。
. InnoDB：用于事务处理应用程序，支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的
要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询以外，还包括很多的更新、
删除操作，那么InnoDB 存储引擎应该是比较合适的选择。InnoDB 存储引擎除了有效地降低
由于删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交（Commit）和回滚（Rollback），
对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统，InnoDB 都是合适的选
择。
MEMORY:将所有数据保存在RAM 中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境
下，可提供极快的访问。MEMORY 的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法CACHE 在内
存中，其次是要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。
MEMORY 表通常用于更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果。
. MERGE：用于将一系列等同的MyISAM 表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象
引用它们。MERGE 表的优点在于可以突破对单个MyISAM 表大小的限制，并且通过将不同
的表分布在多个磁盘上，可以有效地改善MERGE 表的访问效率。这对于诸如数据仓储等VLDB
环境十分适合。
