在进行测试时，经常需要使用一些测试数据。如果手动创建数据，就会花费大量的时间，使用faker模块就可以帮助我们自动创建随机模拟数据。
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faker是一个开源的python库，安装完成后只需要调用Facker库，就可以帮助我们创建需要的数据。
源码地址：
faker默认使用的是英语，可以通过设置地域更改语言。
可支持设置的语言如下：
比如设置成中文：f = Faker("zh_CN")
Faker把Provider对象做成了Faker对象的“插件”，Faker通过内置的Provider对象，实现了生成某项数据的能力。
可以通过查看源码内的Provider查看可以哪些方法
date_time
用于生成时间相关数据，用法如下：
Lorem
生成假文字数据。用法如下：
Address
生成和地址相关的数据
company
生成公司信息
person
生成名字等
生成数字类信息
生成随机集合类型
设置seed
设置seed可以保证每次取到的数字是一样的，添加Faker.seed()实现，用法如下：
测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。
脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv
在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据--从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文
以下为详细脚本：
import csv
from faker import Faker
import datetime
fake = Faker(['zh_CN'])
file = open("test_data.csv","w",newline="")
# 创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)
fwrite = csv.writer(file)
# 获取写文件的对象
fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"])
# 写入标题头
for i in range(9999):
user_name = fake.name()
phone = fake.phone_number()
card_id = fake.ssn()
company = fake.company()
addr = fake.address()
bank_card = fake.credit_card_number()
title = fake.job()
email = fake.email()
fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])
# 写入一行一行的数据
file.close()
保存为makedata.py
注意，需要先安装python3和faker，如下
#yum install python3.x86_64
#pip3 install faker
alt + shift + 鼠标左键
需要安装 vscode-faker
官方用法
很多时候需要大量的生成假数据，这就要用到列编辑，通过列编辑+faker可快速大量生成假数据
用一段小视频介绍
