首先关于anaconda，没有用过，但是它的安装必须把原生的python全部卸掉再换装成它自己。只拿他来做科学计算当然无所谓，但是python对我而言又不是只用来做科学计算的，还是要用一些其他第三方库包的，因此这样的做法让我很警惕，所以暂且不提。
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以下所有安装过程假设电脑中安装有pip，如果没有就请装一个。
首先，windows正常通过pip命令安装numpy和scipy的时候：
pip install numpy
pip install scipy
numpy可以正常安装成功，而scipy有很大概率失败，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的，详情参见这里：Building From Source on Windows
不过，经过查找，发现可以通过另外一个方式解决，即上面某些答主提到的一个非官方维护的第三方库在Windows下的处理：
这里下载的
scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
可以通过命令
pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
成功安装。但是试图在程序中使用时会发现：
import scipy
必定报错。经过简单阅读发现，问题出在numpy-mkl上，即默认安装的numpy中不包含MKL库，scipy的依赖关系没有实现。
好在还是上面那个网站，可以找到包含MKL库版本的numpy：
numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl
卸载之前的numpy和scipy之后，利用pip重新安装下载的两个whl文件，不再出现问题，效果如图：
当然，具体使用中会不会出现问题，现在还未知。
打开Python官网，点download中的windows
2
下载exe后缀的可执行文件，根据自己系统选择32位还是64位。
END
安装Python 3.5.1
32位和64位的版本安装起来没有区别，双击打开后，第一步要记得勾上add python to Path 选项，意思是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中。然后选择自定义路径，默认装C盘也可以
下一步默认全选就好了
再下一步，记得勾选第一项，Install for all users， 然后选择自己的目录
安装过程还是比较快的，稍等一会就好
装完之后打开电脑的cmd，验证一下安装是否成功，主要是看环境变量有没有设置好，在cmd中输入python，然后回车，如果出现python的版本号则说明软件装好了。
上一步验证失败的话可能就是环境变量没有设置好，继续在命令行里输入set Path，就打开了系统环境变量的Path变量，查看一下有没有Python的目录（如下图），如果没有，就只能手动去填加了。
1、首先，右键点击-计算机（此电脑），点击进入属性，如图所示。
2、进入系统熟悉后，在点击进入-高级系统设置，如图所示。
3、在系统属性中，单击-环境变量-按钮，如图所示。
4、在环境变量页面中，点击“Administrator的用户变量”下面的-新建，如图所示。
5、在新建用户变量中，设置变量名：Path 变量值C:\Python\Python27;C:\Python\Python27\Scripts;如图所示版本不同手动更改，如：C:\Python\Python37;C:\Python\Python37\Scripts。
6、点击确定后，环境变量中即会出现新的用户变量，接着再次点击确定，即可设置完成，如图所示。
最简单的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自动根据包的名称搜索并下载包，安装包时，自动先安装所依赖的包，十分简单方便。
在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器：
sudo apt-get install python-pip
安装好pip包管理器后，安装包就可以使用简单的一条语句
pip install 包名称
使用
pip list
可以查看已经安装好的包。
1、Python中自带的sum函数
在Python中自带的函数中，它输入的对象可以是一个可迭代对象，比方说数组、列表，在使用的时候sum最多有两个参数，如果是一个参数的情况下，那么第一个参数是可迭代的，当有两个参数时，第二个参数只能是个数。举个例子：
sum([1,2,3],2) 运行结果：8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果：6sum({1,2,3}) 运行结果：6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的，同样的可以是元组、数组、列表，在数组中，可以指定维度的相加，默认情况下axis=none，sum将所有的元素相加，举个例子：
1、当sum没有参数的时候，那么会将所有的元素相加；
2、如果axis参数等于0时，则是按列相加；
举个例子：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是：
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出：
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时，就是按行相加，例如：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为：
[16 11]
在上面的实例中，就相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数？Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了，希望大家可以通过对这这篇文章的学习，掌握到更多sum函数的使用方法。
