python是函数编程
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函数编程定义:
1、"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。
2、它属于"结构化编程"的一种，主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。[2]
Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。
必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:
x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：
输出：
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠 / ，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。
python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：
来看下面的例子：
python3.8运行：
不能使用关键字参数形式赋值了。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
执行结果：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（ ** ），在函数内部自动组装为一个字典。
执行结果：
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。
强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考：。 使用一个星号隔开：
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。
执行结果：
也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：
执行结果：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference），在编写函数的时候需要特别注意。
先来看个例子：
执行结果：
l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。
接着看下面的例子：
结果：
l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：
结果：
下面的代码执行结果又是什么呢？
执行结果：
和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。
另外，python中的参数传递属于对象的 引用传递 ，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。
参考文档：
--THE END--
python不是完全支持函数式编程，他支持部分函数式编程，函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
函数式编程相对应的是命令式编程
比方说你要定义一个方法
命令式编程如下：
def func1():
expression()
而同样功能的函数式编程如下：
func1 = lambda : expression()
python编程开发技术是目前比较热门的编程语言之一了，而对于大多数新接触python编程的程序员来说，如果能够掌握一定的编程技巧的话会大大降低我们掌握python编程的难度，下面IT培训就一起来了解一下具体内容吧。
建议1：理解Pythonic概念
建议2：编写Pythonic代码
建议3：理解Python与C语言的不同之处
建议4：在代码中适当添加注释
建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
建议6：编写函数的4个原则
建议7：将常量集中到一个文件
建议8：利用assert语句来发现问题
建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量
建议10：充分利用Lazyevaluation的特性
建议11：理解枚举替代实现的缺陷
建议12：不推荐使用type来进行类型检查
建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法
建议14：警惕eval()的安全漏洞
建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值
建议16：分清=与is的适用场景
建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode
建议18：构建合理的包层次来管理module
建议19：有节制地使用fromimport语句
建议20：优先使用absoluteimport来导入模块
建议21：i+=1不等于++i
建议22：使用with自动关闭资源
建议23：使用else子句简化循环(异常处理)
建议24：遵循异常处理的几点基本原则
建议25：避免finally中可能发生的陷阱
建议26：深人理解None，正确判断对象是否为空
建议27：连接字符串应优先使用join而不是+
建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是%
建议29：区别对待可变对象和不可变对象
建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式
建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用
建议32：警惕默认参数潜在的问题
建议33：慎用变长参数
建议34：深入理解str()和repr()的区别
