1、首先，一个学生数据表，在这里需要修改数据表中StudentName数据表中的个人数据，如下图所示，然后进入下一步。
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2、其次，完成上述步骤后，打开数据库查询语句，输入查询语句，然后首先查询数据表中的数据内容，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，输入查询语句：Select
* fromStudent，输入后，选择所有内容，然后选择执行按钮以执行SQL语句，如下图所示，然后进入下一步。
4、然后，完成上述步骤后，在Student表的第4行（Studentname中的“崔”）中，需要将其更改为“亮亮”，如下图所示，然后进入下一步。
5、随后，完成上述步骤后，右键单击电子表格，然后选择“编辑前200行”选项，如下图所示，然后进入下一步。
6、接着，完成上述步骤后，选择内部内容并将其更改为“
亮亮”，如下图所示，然后进入下一步。
7、然后，完成上述步骤后，选择右键单击内容，然后选择内部执行选项，如下图所示，然后进入下一步。
8、最后，完成上述步骤后，使用数据查询语句以相同的方式查询数据，可以看到下图中的数据内容已成功修改并插入到另一个表中，如下图所示。这样，问题就解决了。
前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时启动备份软件，避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少，并且在一定程度上提高时间，根据经验，千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意，该方法适合单进程的串行方式，如果当有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用，不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况，我们可以加parallel的hint来提高其并发，这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法：
并发的insert，尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快)，有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert，分区越多，可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表，8个分区，8个进程，如果用方法2，单个进程完成可能要40分钟，但是由于是有8个分区8个进程，后发进程有enqueue，所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5，虽然单个进程需要110分钟，但是由于能够并发进程执行，所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding，能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎，从而减少上下文切换过程，提升效率。该方法比较适合于在线处理，不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。
insert into tonglu.tb_putoutconfirm(transfer_type,package_num,handledby,username,tms_service_code,batch,weight)values(?,?,?,?,?,tonglu.batch_seq.nextval,?);
按位置对应一下，batch在段在倒数第二位，所以那个地方直接引用序列
其他你该怎么传参数还怎么传参数
1、你用insert
into只能插入一条记录。
2、如果你插入的东西是其他表中已经存在的，那个是可以的。
3、你用plsql的过程应该有办法一次insert多个值。
嵌套一个select语句在values这里，把你要插入的一整列语句用一根select语句查询出来，再赋值给values里面的值。
按位置对应一下，batch在段在倒数第二位，所以那个地方直接引用序列。
Oracle 常用SQL语法和数据对象，字符串类型的字段值超过定义的长度会出错，最好在插入前进行长度校验。
日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE精确到秒。
INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节，方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。
使用loop循环，比如：
for item in (select a,b,c from table_a where 条件) loop
insert into table_b(a,b,c) values (item.a,item.b,item.c);
end loop;
也可以使用索引表循环，以上只是一个简单的例子，需要根据你的具体情况选择循环方式。
1、采用insert into values 语句插入一条，写很多条语句即可多条数据，这种主要针对于离散值以及一些基础信息的录入，如：insert into test（xh,mc) values('123','测试');
如果插入的数据有规律，可利用for、loop循环插入，主要用于批量生成测试数据
begin
for i in 1 .. 100 loop
insert into test(xh,mc) values(i||'','测试');
end loop;
end ;。
2、采用insert into selct from 语句来一次性插入一个集合,这种主要依据于要插入的数据源已经存储于数据库对象中,或者利用dual虚表来构造数据，经过加工后写入一个集合。
insert into test (xh,mx) select '123','测试' from dual;
3、采用plsql等工具、或者oracle的imp、impdp命令来导入,这种主要用数据库与数据库之间的大批量数据导入，导入的数据格式为plsql的pde、oracle的dmp等。dmp文件可使用
table_exists_action参数控制导入动作:replace替换原表,truncate清除原表数据再导入，append增量导入数据，当然impdp数据泵的导入要依赖于directory路径。
impdp 用户名/密码 dumpfile=123.dmp logfile=123.log directory=imp_dir tables=test table_exists_action=append。
4、使用excel文件直接拷贝。这种主要用于要写入的数据已是excel文件或者行列分明的其它格式文件，每一列的值和表结构相对应，可直接打开表的行级锁，把数据拷贝进入。
