一般比较普遍的就是四种方法：（具体见 SQL Anti-patterns这本书）
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Adjacency List：每一条记录存parent_id
Path Enumerations：每一条记录存整个tree path经过的node枚举
Nested Sets：每一条记录存 nleft 和 nright
Closure Table：维护一个表，所有的tree path作为记录进行保存。
当然这种结构就不要追求什么效率了。如果要效率高的，只能改表结构。
1：select p2.id from table p1 ,table p2 where p1.id=p2.pid and p1.id=0
2：假设表名是tree
SQL codeselect distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid =0;
select distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid =2;
3.通过程序或数据库的store procedure来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。
表结构
这种情况可以通过左连接实现
可以看到左连接是以左表为基准，通过关联关系id = pid去找到对应的上级组织记录，所以空的id找不到对应的记录，返回空
有时候我们需要获取某个组织的完整路径 如
部门C/部门C_2/部门C_2_1/部门C_2_1_1
编写存储过程，生成一个临时表tmpLst，按照层级把每一条记录插入到临时表，然后每次从临时表查当前层级的组织，循环去查组织表的上级组织，直到结果ROW_COUNT = 0为止，代表当前层级下的所有组织已经是最后一级
查询到的结果，大家可以自行优化一下显示方式和查询的字段
当然还有另一种方式，从设计上解决
如新加一个唯一约束，把组织的约束定义为 ORG_001_ORG_001_002_ORG_001_003 这样的形式
当需要查询ORG_001所有的下级时，只需要查询约束 like ORG_001% 即可
当需要查询ORG_001_002所有上级时，只需要查询约束 like %ORG_001_002
不过问题在于如果组织的存在架构调整，如，ORG_001_002调整到了 ORG_002下，因为树型结构变化了，直接用like无法查询到正确数据，这个时候要考虑是否允许调整或者调整后修改对应的唯一约束
