如果“站名”、“条码”、“时间”都是一样的话，可以这么写：
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with
t_temp as (select row_number() over (partition by station_name order by param_name asc) id, t.* from t),
t_temp1 as (select * from t_temp where id = 1),
t_temp2 as (select * from t_temp where id = 2),
t_temp3 as (select * from t_temp where id = 3)
select '站名' col1, '条码' col2, t_temp1.参数名 col3, t_temp2.参数名 col4, t_temp3.参数名 col5, '时间' col6
from t_temp1, t_temp2, t_temp3
where t_temp1.站名 = t_temp2.站名
and t_temp2.站名 = t_temp3.站名
union all
select t_temp1.站名, t_temp1.条码, to_char(t_temp1.数值), to_char(t_temp2.数值), to_char(t_temp3.数值), to_char(t_temp1.时间)
from t_temp1, t_temp2, t_temp3
where t_temp1.站名 = t_temp2.站名
and t_temp2.站名 = t_temp3.站名
WITH A AS(SELECT ID_F,LINE_F,STAGE_F,UNITSTAGE_F,CAST(CHILDSTAGE_F AS VARCHAR(100)) AS CHILDSTAGE_F,PARENTID_F FROM 表名 WHERE PARENTID_F IS NULL
UNION ALL
SELECT 表名.ID_F,表名.LINE_F,表名.STAGE_F,表名.UNITSTAGE_F,CAST(A.CHILDSTAGE_F+表名.CHILDSTAGE_F AS VARCHAR(100)) AS CHILDSTAGE_F,表名.PARENTID_F
FROM 表名 JOIN A ON 表名.PARENTID_F=A.ID_F)
SELECT LINE_F,STAGE_F,UNITSTAGE_F,CHILDSTAGE_F
FROM A
WHERE PARENTID_F IS NOT NULL
测试表测了下，可以用，你看看，主要是先根据逗号进行分割，然后connect，level等于逗号的数目：
select id,nvl(substr(glbh,instr(glbh,',',1,lvl)+1,instr(glbh,',',1,lvl+1)-instr(glbh,',',1,lvl)-1),'kong') glbh
from (
select id,lvl,','||glbh||',' glbh
from test a ,
(select level lvl from dual connect by level=
(select max(length(glbh)-length(replace(glbh,',')))+1 from test)) b
) t1
where substr(glbh,instr(glbh,',',1,lvl)+1,instr(glbh,',',1,lvl+1)-instr(glbh,',',1,lvl)-1) is not null
order by id,glbh;
创建表插入数据：
create table test
(id int,
field int);
insert into test values (1,101);
insert into test values (1,102);
insert into test values (1,103);
insert into test values (2,36);
insert into test values (2,37);
insert into test values (2,38);
insert into test values (2,39);
commit;
执行：
select t.id,
max(decode(rn, 1, field, null)) field1,
max(decode(rn, 2, field, null)) field2,
max(decode(rn, 3, field, null)) field3,
max(decode(rn, 4, field, null)) field4,
max(decode(rn, 5, field, null)) field5
from (select test.*, row_number() over(partition by id order by field) rn
from test) t
group by t.id;
结果：
你把屏幕旋转90°，或者你把脑袋横着屏幕也可以。
不仅仅是 Oracle ，就目前人类已经创造的数据库而言，在显示习惯上，不管是屏幕还是纸质，横向显示列（Col），纵向显示行（Row），因为表的数据增减是沿着行（Row）的方向增减，而人们更习惯于纵向快速对比同一列的多行信息，而不善于横向对比同一行的多列信息。
大概可以猜到你希望构建一个数据结果视图，这个视图的列值是指定的某个月的全部日期，如果在最左边再加上几列，比如序号、名次、姓名，最右边再加上一列，比如总业绩，那么就可以用来展示该月全体销售人员的销售额以及排名。如果要实现类似需求，那么就努力构造你的 SQL 语句吧，虽然没有证据证明无法用 SELECT 语句实现，但似乎SELECT 必须制定列名，即使你使用 * 那也代表的是所有列。如果配合程序语言，那么实现起来就很简单。你可以试试存储过程，动态创建表，直接构造你需要的列，然后 SELECT * 即可。
上个世纪出现计算机屏幕的时候，屏幕显示就是纵向滚屏，横向从来没动过，至今人们已经习惯了屏幕纵向滚动，因为大多数语言文字都是横向排版比较适合人们的阅读习惯，纵向阅读确实费劲。如果最初屏幕是横向滚动的，那么现在情况也许就截然不同了。
顺便说一下，阅读横向排版的纸质或电子版的中文书籍，页面较宽而字符较小行距较小的时候，容易找错下一行。阅读英文则很少有此情况，这也许是方块字与长短英文单词的区别？阅读台湾出版的纵向排版的中文书籍，刚开始不习惯，后来觉得确实比横向排版有优势。比如，你单手把书翻卷起来，阅读到接近中缝的文本时，不需要反复以书脊为轴转动书本，阅读很方便。而如果是横排，那么你看到接近中缝的几个字之后，需要转动书本再去找举例中缝最远的下一行，很容易就找错了。也许，如果计算机最初是台湾人发明的，那么现在鼠标中间那个滚轮就应该是横着的，电脑屏幕也是横向滚动，而纵向基本不动了。看看下面这段纵向文字，舒服不？
行转列的准则就是通过主键进行分组，之后对行其它字段加上sum（）、max（）、count()函数，里边用decode()这类函数进行处理，总之分组不要用到他就成。
