1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置。
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2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签。
5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色。
6、两个图分开fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10))。
7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示横坐标。
8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。
python split函数是什么？让我们一起来看下吧：
split是python中的一个内置函数，用来对字符串进行分割，分割后的字符串以列表形式返回，该函数的语法是“str.split(str='''',
num=string.count(str))”，参数：str--分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行（ ）、制表符（ ）等；num--分割次数。默认为-1，即分割所有。换句话说，split（）当不带参数时以空格进行分割，当带参数时，以该参数进行分割。
例如：
不带参数
In[1]:str_1='song huan gong' In[2]:print(str_1.split()) ['song','huan','gong'] In[3]:
结论：当不带参数时，不管空格在哪，或者有几个，默认是以空格作为参数。
带参数
In[3]:str_2='iisongiiihuaniiiigongi' In[4]:print(str_2.split('i')) ['','','song','','','huan','','','','gong',''] In[5]:
输出结果为：['','','song','','','huan','','','','gong','']
可以使用Python的内置函数str.split()来将字符串分割成单独的字符。
例如，如果想要将['abcdefg']分割成['a','b','c','d','e','f','g']，可以使用以下代码：
s = ['abcdefg']
result = list(s[0])
print(result)
输出结果为：['a','b','c','d','e','f','g']
上述代码中，首先使用变量s保存了要分割的字符串。然后使用list()函数将字符串转换为列表，再使用s[0]取出字符串中的第一个字符。最后，将结果赋值给变量result，并使用print()函数输出。
此外，还可以使用for循环来遍历字符串中的每个字符，并将其添加到新的列表中。例如：
s = ['abcdefg']
result = []
for c in s[0]:
result.append(c)
print(result)
输出结果也为：['a','b','c','d','e','f','g']
希望以上内容能够对您有所帮助。
name_meaning_dict = {}
count = 0
for line in name_text.splitlines():
parts = line.split()
name_meaning_dict['name'], name_meaning_dict['meaning'] = parts[0], parts[1:]
for n, m in name_meaning_dict:
if n.startswith('C') and m.find('s) = 0:
count += 1
print count
一、函数说明
在使用python作图时，应用最广的就是matplotlib包，但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表，很少有涉及分段函数。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数，使用其构建分段函数图像。
二、图像代码
2.11、函数公式：
y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)
2.12、代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sgn(x):
if x0:
return 1
elif x0:
return -1
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("Heavsine")
plt.show()
2.13、运行结果如下：
81036331d721706ae12808beb99b9574.png
2.21、函数公式：
479029.html
2.22、代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
if x0:
return x
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("TimeSine")
plt.show()
