MySQL如何快速插入大量数据
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这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。
下面是实验过程：
一、InnoDB存储引擎。
创建数据库和表
Sql代码
CREATE DATABASE ecommerce;
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
birth TIMESTAMP,
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
partition BY RANGE (store_id) (
partition p0 VALUES LESS THAN (10000),
partition p1 VALUES LESS THAN (50000),
partition p2 VALUES LESS THAN (100000),
partition p3 VALUES LESS THAN (150000),
Partition p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
创建存储过程
Sql代码
use ecommerce;
CREATE PROCEDURE BatchInsert(IN init INT, IN loop_time INT)
BEGIN
DECLARE Var INT;
DECLARE ID INT;
SET Var = 0;
SET ID = init;
WHILE Var loop_time DO
insert into employees(id,fname,lname,birth,hired,separated,job_code,store_id) values(ID,CONCAT('chen',ID),CONCAT('haixiang',ID),Now(),Now(),Now(),1,ID);
SET ID = ID + 1;
SET Var = Var + 1;
END WHILE;
END;
调用存储过程插入数据
Sql代码
CALL BatchInsert（30036,200000）
用时：3h 37min 8sec
二、MyISAM存储引擎
创建表
Sql代码
use ecommerce;
CREATE TABLE ecommerce.customer (
id INT NOT NULL,
email VARCHAR(64) NOT NULL,
name VARCHAR(32) NOT NULL,
password VARCHAR(32) NOT NULL,
phone VARCHAR(13),
birth DATE,
sex INT(1),
avatar BLOB,
address VARCHAR(64),
regtime DATETIME,
lastip VARCHAR(15),
modifytime TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE = MyISAM ROW_FORMAT = DEFAULT
partition BY RANGE (id) (
partition p0 VALUES LESS THAN (100000),
partition p1 VALUES LESS THAN (500000),
partition p2 VALUES LESS THAN (1000000),
partition p3 VALUES LESS THAN (1500000),
partition p4 VALUES LESS THAN (2000000),
Partition p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
创建存储过程
Sql代码
use ecommerce;
DROP PROCEDURE IF EXISTS ecommerce.BatchInsertCustomer;
CREATE PROCEDURE BatchInsertCustomer(IN start INT,IN loop_time INT)
BEGIN
DECLARE Var INT;
DECLARE ID INT;
SET Var = 0;
SET ID= start;
WHILE Var loop_time
DO
insert into customer(ID,email,name,password,phone,birth,sex,avatar,address,regtime,lastip,modifytime)
values(ID,CONCAT(ID,'@sina.com'),CONCAT('name_',rand(ID)*10000 mod 200),123456,13800000000,adddate('1995-01-01',(rand(ID)*36520) mod 3652),Var%2,';fm=52gp=0.jpg','北京市海淀区',adddate('1995-01-01',(rand(ID)*36520) mod 3652),'8.8.8.8',adddate('1995-01-01',(rand(ID)
*36520) mod 3652));
SET Var = Var + 1;
SET ID= ID + 1;
END WHILE;
END;
调用存储过程插入数据
Sql代码
ALTER TABLE customer DISABLE KEYS;
CALL BatchInsertCustomer(1,2000000);
ALTER TABLE customer ENABLE KEYS;
用时：8min 50sec
通过以上对比发现对于插入大量数据时可以使用MyISAM存储引擎，如果再需要修改MySQL存储
引擎可以使用命令：
Sql代码
ALTER TABLE t ENGINE = MYISAM;
用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法。
1、很多时候需要在mysql表中插入大量测试数据,下面分享一个用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法，你只需要根据你自己的表结构来生成sql语句即可。
复制代码代码如下:
#!/bin/bash
i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
mysql -uroot -proot afs -e "insert into afs_test (name,age,createTime) values ('HELLO$i',$i % 99,NOW());"
d=$(date +%M-%d\ %H\:%m\:%S)
echo "INSERT HELLO $i @@ $d"
i=$(($i+1))
sleep 0.05
done
exit 0
2、假定上面的shell脚本保存为create-data.sh,可以通过下面的命令来生成数据：
复制代码代码如下:sh create-data.sh 10000。（参数10000是要生成的数据条数。)
1.MyBatis3做数据持久层，在字段中有Date和DateTime类型，在插入数据时只要将实体的属性设置成Timestamp就会对应mysql的DateTime类型，Date会对应mysql的Date类型。
2.在MyBatis映射文件中要表明映射类型。
result column="modified_date" jdbcType="TIMESTAMP" property="modifiedDate" javaType="java.sql.Timestamp" /
result column="create_date" jdbcType="DATE" property="createDate" javaType="java.util.Date" /
result column="date" jdbcType="TIMESTAMP" property="date" javaType="java.util.Date" /
3.在插入语句的那个mybatis XML文件在使用字段的时候也要标明类型，注意得用#{}，别用${}
#{modifiedDate, jdbcType=TIMESTAMP}
#{createDate, jdbcType=DATE}。
